植入“策略基因”，让大模型在试错中自我升级

想教大模型做复杂任务，扔给它厚手册还是浓缩“锦囊”？以往AI积累经验多依赖长篇大论的文档技能，却常在实战中迷失重点，甚至适得其反。本文打破“经验越多越好”的迷思，创新提出“策略基因”这一概念！研究发现，把经验压缩成仅包含核心步骤与避坑指南的精简“基因”，不仅能让AI在测试中瞬间切中要害，更能像生物般通过吸收失败教训实现持续进化。从沉重文档到轻巧基因，本研究为AI高效控制与自我迭代打开了新大门！

文章：From Procedural Skills to Strategy Genes: Towards Experience-Driven Test-Time Evolution