★ 精讲一 | Sam Altman:为什么现在可能是创办公司的最佳时机 [视频]
来自 Y Combinator
在 YC Startup School 2026 的完整访谈中,Sam Altman 把 AI 带来的创业机会落到三个条件:技术版图快速变化、成本下降、迭代周期缩短。更值得参考的是他的判断方法:寻找刚出现而多数人尚未更新认知的能力,用持续数据建立逆共识,再把智能体节省的时间投入更大、更难的问题。
★ 精讲二 | GPT-5.6 如何将前沿智能与前沿效率融合
来自 OpenAI News
OpenAI 将 GPT‑5.6 的效率拆到模型训练、推理栈与 agentic harness 三层:生产内核优化让端到端服务成本下降 20%,改进的推测解码让 token 生成效率提升超过 15%。文章还解释了路由、缓存、上下文控制与避免重复工作的复利效应,适合用来理解智能与成本如何共同推进。
★ 精讲三 | 技能即新功能:构建以技能为中心的智能体 Harness [视频]
来自 AI Engineer
这场完整演讲把智能体产品中的 prompt、tool 与 skill 分别定义为谁、能连接什么、如何完成任务,并给出最小 harness:skill registry、system prompt 与文件读取。讲者进一步指出,模型升级必须重跑 eval;技能超过十个后要引入检索,达到数百个时则需要层级、元数据、所有权与生命周期治理。
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