当 AI 开始帮你盯盘、筛选 Smart Money、调整止盈止损，Autopilot 自动执行，AI Trading 正在进入越来越具体的交易场景。
在交易这个离钱最近、也最考验人性的场景里，AI Trading 正在把很多过去依赖交易员经验和情绪控制的环节，交给 AI 重新跑一遍。
- AI 看盘、聪明钱筛选、持仓管理，哪些场景已经能用？
- Prompt / Skill 会不会变成新的交易策略？
- AI 给出的止盈止损，人到底敢不敢照做？
- 为什么 Token 成本、回测周期和资金安全，仍然是 AI Trading 的核心门槛？
- 预测市场、美股、商品、Meme，哪些资产和场景可能最先跑出来？
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嘉宾：
- MiX，Founder @LongTree Labs
🔗：x.com
- Adam Cai，Founder & CEO @Virgo Group
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- Jackie，Co-founder @Mentis
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- 十二，Co-founder @Clawby / CDC Club
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这期「正好在场」，4 人轻松对谈：
AI Trading 从概念走到实战
WalletV、Copilot 与 AI Autopilot
从交易经验到 AI Trading 产品实践
为什么 AI Trading 首先需要数据源
数据质量决定 AI 的“智商”
AI Trading 的两层核心：数据与 Prompt
从信号发现到 AI 持仓管家
AI 看盘工具：K 线、聪明钱与多模型决策
交易员为什么首先需要数据源
每个人都需要一个 AI 理财师吗？
Agent 网络、Skill 商业化与链上确权
AI 现在还打不过量化基金
AI 更适合抓机会和降低交易门槛
AI Trading 产品为什么难推广？
聪明钱 Skill：BTC 做空、HYPE 做多的复盘
无脑跟单 vs 按进出场价格执行
从 AI Signal 到全自动 AI Trader
为什么 AI Trading 还需要更长时间验证
从“不敢给 AI 钱”到“越来越敢”
Token 成本为什么卡住民用 AI Trading
好的 Skill 为什么一定会卖钱？
模型成本、K 线数据与回测时间
更可行的场景：提醒、买卖点与持仓助手
Polymarket 15 分钟预测市场能不能用 AI 做？
散户最容易上手的 AI 场景：信息获取与分析
人的交易框架必须交给 AI 吗？
AI 是理解市场，还是模式识别？
AI Trading 产品最难教育的用户是谁？
为什么数据服务的客户可能是 Agent
AI 与人性的区别：高胜率 vs 高赔率
AI 的核心价值：降低门槛和提供情绪价值
用户可以先尝试哪些 AI Trading 场景？
AI Trading 面向哪三类用户？
聪明钱到底该怎么用？
暗池数据、Vibe Coding 与 AI 数据源
预测市场可能是 AI Trading 的机会点
结尾
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本期内容不构成任何投资建议。Crypto、DeFi、RWA 及相关收益产品均存在风险，请自行研究并谨慎决策
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EP14｜Agentic Trading 真的懂市场吗？从数据到自动下单，AI 离接管你的账户还有多远？｜正好在场
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