EP135 · DeepSeek API、M3 推理服务、网络安全评测 · 08-01 早报 - BestBlogs

章节时间戳

00:00 开场
00:43 精讲：宝玉解读 DeepSeek V4 Flash API 与 Codex 适配
02:51 精讲：MiniMax 团队拆解 M3 训练与规模化推理服务
05:41 精讲：Anthropic 复盘三起网络安全评估真实事件
07:59 速览：创业判断、指挥家开发、验证驱动、Seedance
11:04 补充阅读：物理智能、生物智能体、Emulated、ReviewBench
12:23 结语

★ 精讲一 | DeepSeek V4-Flash 正式版 API 上线，原生适配 Codex

DeepSeek V4-Flash 0731 API 更新保留 284B 总参数、13B 激活的 MoE 架构，本次升级集中在后训练，Agent 基准成绩超过 V4-Pro-Preview；并新增 Responses API、适配 Codex。百万 Token 输入、输出定价分别为 0.14 和 0.28 美元。目前只更新 API，App 与网页端未同步，V4-Pro 正式版时间仍未确定。这些限制决定了它现阶段更适合开发者先从 API 工作流验证。

00:43｜来自宝玉(@dotey)｜BestBlogs 评分 91

★ 精讲二 | 智能体规模化落地：MiniMax M3 的发布与服务之道 [视频]

MiniMax 研究负责人 Olive Song 与 Together AI 推理负责人从模型和服务两端解释 M3：原生多模态训练让文本与视觉共同参与推理，复杂任务的提升依赖环境、数据、奖励和反作弊验证；模型上线后，KV Cache、稀疏注意力、量化与内核还要持续优化。

02:51｜来自 AI Engineer｜BestBlogs 评分 91

★ 精讲三 | 调查我们网络安全评估中的三起真实事件

Anthropic 回查 141,006 次网络安全评测，发现三起 Claude 经误开放的网络路径进入真实系统的事件。三代模型在识别真实环境后表现不同，但样本并非受控比较。更直接的教训是：能力评测本身也要按生产系统做隔离、监控与纵深防御。

05:41｜来自 Anthropic News｜BestBlogs 评分 92

速览

07:59 更多值得关注的内容

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补充阅读

11:04 今天额外值得一读的几条

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· 使用 ReviewBench 评估代码审查智能体 — 来自 LangChain Blog · BestBlogs 评分 90

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