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12你是否会打开Workbuddy、千问办公等agent，新建一个窗口，然后把所有工作任务都往里丢：
写周报也用它，做报表也用它、做方案也问它、旅行计划也问它……
刚开始觉得方便，用着用着——
你明明在问B，它在分析思考时总是说"A任务进展到哪了？"，“B任务与A任务之间的关联可能是...”
这是【上下文污染】：
AI 会回头看你前面聊过的所有内容，你一会儿聊 A 一会儿聊 B，
它就"精神分裂"了。
✅ 正确姿势：给不同任务，分不同的对话窗口 + 工作空间文件夹（如图）
· "写周报"永远在一个窗口
· "做方案"永远在另一个窗口
长程任务往往需要跨天、反复回来做，
每个窗口就是一个"专管一件事"的专家，记忆互不打架。
每个任务的成长/进展轨迹独立且清晰可查。
再往上一步，你还能让不同专家"接力"干活——
方案专家把结果写进文件，创意专家去读后给予ideas和建议，就像接力赛🏃
让这支"专家团队"协作，核心就两招：
1️⃣ 接力棒：一个把成果写进文件目录，下一个去读
2️⃣ 直接喊话：让一个 AI 直接去找另一个 AI 对话（Workbuddy不行，千问办公可以）
想从"一个万能窗口"升级成"一支AI团队"，听这期。
⏳ 时间轴
00:00 现象：太多人把所有任务堆在一个 AI 窗口里
02:30 建议：一个任务，一个窗口，一个工作空间文件夹
04:30 原因①"上下文污染"+AI记忆混杂：AI 会精神分裂，影响任务效果
07:00 原因②文件夹混乱+检索困难：周报和PPT全混在一个目录难以维护
10:00 分窗口的本质：在"养"不同的 Agent 角色/专家
15:00 SubAgent（临时群众演员）vs 分窗口 Agent（常驻演员）
20:00 多 Agent 窗口彼此怎么对话？白板接力棒 vs 直接喊话
24:00 白板接力棒：写进文件让下一个去读，像接力赛
28:00 学术场景实战：搜索Agent写MD文档→实验Agent去读
30:00 直接喊话：千问办公/OpenClaw 支持 A 找 B
33:00 两招本质 + 你作为"项目经理"的角色
36:00 三步最小行动：区分目录→建立角色→做一次接力
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