AI产品经理的上班现状，被AI腌入味后的卷生卷死

节目简介

这期我请来了朋友 Lily。她是校招进大厂一年的 AI 产品经理，天天在办公软件里改提示词、调 skill；

我工作三年，现在裸辞，一个人加 AI 就是一个团队。我们做的东西本质一样，都是解决用户痛点的，做To C AI 产品

这期我们根据各自的工作方式聊了聊：怎么让 AI 记住老板的喜好、一个真正好用的 skill 是怎么做出来的、为什么 AI 省下的时间没休息反而活更多了、大厂推一个 AI 功能到底难在哪、个人做产品和大厂做产品差别是什么。

聊到最后有个共同的感受：AI 时代产品经理最值钱的不是执行力，是判断力。

时间轴

• 00:12 一个在大厂做AI应用产品，一个裸辞后和AI组队单干

• 01:36 产品和研发不是边界模糊，是在融成同一种角色

• 05:25 把老板skill化，成为老板的心头好

• 12:54 好用的skill不是先搭出来的，是把事做成之后沉淀出来

• 25:45 AI运营自媒体，我只负责审核

• 31:02 对AI预期拉满的人，很难再被它惊喜到

• 37:11 AI省下的时间没换来休息，变成要做成倍的活

• 45:38 组织里做AI难的不是上线，是如何验证这事值不值得做

• 55:46 推动比你资深的人，第一步是把目标拉齐

• 62:32 大厂宁愿砸钱起新高地，也不动老用户一根汗毛

• 67:42 个人做产品就该做用一次即走的，大的生态产品只有大厂能做

• 75:49 产品经理被组织养废了，能训练的只有判断力

• 81:49 国内用户连9块9付费都要犹豫，刚需背后一定有技术壁垒

• 89:57 钱都被模型公司赚走了，但应用的窗口期才刚打开

本期原声

• 「我觉得这里应该是AI了解我的过程，而不是我要去贴近AI」(Lily，聊怎么训练 AI)

• 「你们看起来是离用户最近，其实你们离用户最远。」(Santa，聊大厂和用户的距离)

• 「不是要让用户去用 AI，而是让用户去用 AI 的成果。」(Lily，聊 AI 产品该怎么做)

• 「需求前期的验证阶段才是真正困难的事情。」(Lily，聊大厂 AI 落地)

本期主播

• Santa：工作三年的 AI 产品经理，现裸辞，一个人 + AI 做产品，方向是 AI 音乐 + Vibe Coding

• Lily：校招一年的大厂 AI 产品经理，做 AI 应用产品