本期内容简介
社交媒体上对「脑机接口」的讨论十分热烈,资本市场也在疯狂炒作相关概念。对于普通人来说,到底应该如何快速理解这项硬核技术?它可能以怎样的产品形态落地应用?又会对我们的生活带来哪些影响呢?
带着这些问题,我邀请了崔兴龙博士做客,与大家一起交流心得。崔博士是AI与脑科学交叉研究的代表人物,也是国内最早一批涉足该领域的科学家、企业家。崔博士不仅具有非常扎实的理论功底,而且正在带领团队创业,研发了多款消费级的脑机接口产品,因此对于相关技术和产品在国内的商业化也颇具心得,相信一定能给大家带来很多启发。
本期主播
主播丨Jonathan,医疗健康行业资深战略顾问,「格路人」播客&公众号主理人
嘉宾丨崔兴龙,美国加州理工学院计算与神经系统学博士,AI与脑科学交叉领域顶尖科学家,EEG-TransNet核心算法发明人,WIA全球科学家企业家TOP30
联系主播可以添加微信:jonathanljz 并标明来意
以下是节目中崔博士推荐的读书清单:
核心奠基类
1. 《千脑智能》杰夫·霍金斯|神经通用智能理论
2. 《新机器智能》杰夫·霍金斯|记忆-预测大脑理论开山之作
3. 《意识探秘:意识的神经生物学研究》克里斯托夫·科赫|意识神经奠基经典,与克里克合著
4. 《生命本身的感受》克里斯托夫·科赫|整合信息理论IIT通俗读本
5. 《哲学研究》维特根斯坦|后期心灵、感知、语言心智哲学核心
6. 《逻辑哲学论》维特根斯坦|前期心智边界、认知与语言逻辑
7. 《维特根斯坦心理学哲学笔记》|直接对应大脑感知、意识辨析
8. 《语言与神话》恩斯特·卡西尔|纯符号认知理论,
9. 《符号形式的哲学(第一卷·语言)》卡西尔|符号学体系原著,脑认知人文交叉必读
10. 《惊人的假说》弗朗西斯·克里克|DNA发现者,神经生物学拆解意识本源
专业硬核教材(神经/认知/计算脑科学,高校标准教材)
11. 《神经科学原理(第5版)》埃里克·坎德尔|诺奖主编,神经学科“圣经”
12. 《认知神经科学:关于心智的生物学》加扎尼加|全球本科认知神经官方教材
13. 《神经生物学:从神经元到脑》Nicholls|杨雄里院士译本,细胞到全脑通路
14. 《神经科学:探索脑》Bear|欧美高校主流,平衡细胞、认知、行为三层机制
15. 《行为神经科学》布雷德洛夫|情绪、社交、动机对应的脑回路解析
16. 《社会认知神经科学》|共情、道德、人际交互的大脑激活机制
17. 《记忆的认知神经科学》|海马、皮层记忆编码、遗忘完整脑机制
18. 《情绪脑:情绪的神经生物学》|杏仁核、前额叶情绪调控通路
19. 《计算认知神经科学》|大脑预测编码、类脑神经网络算法
20. 《神经解剖学:人脑结构图谱》|全脑皮层、边缘系统清晰分区图解
通俗深度科普类(低门槛,衔接专业理论,完善体系)
21. 《脑中的大象》|潜意识行为底层神经驱动逻辑
22. 《笛卡尔的错误》达马西奥|躯体标记假说,情绪与理性决策脑机制
23. 《寻找脑中幻影》拉马钱德兰|幻肢、裂脑人临床案例直观理解脑分区
24. 《大脑的故事》大卫·伊格曼|视觉、自我、时间感知分模块科普
25. 《重塑大脑,重塑人生》诺尔曼·道伊奇|大脑终身神经可塑性原理
26. 《贪婪的多巴胺》|多巴胺通路调控欲望、成瘾、动机行为
27. 《自我的本质》|大脑如何构建“自我”主观意识感知
28. 《脑与阅读》斯坦尼斯·德阿纳|文字认知对应的专属脑区回路
29. 《当自我来敲门:构建意识大脑》达马西奥|意识与躯体、生命感知关联
30. 《心智:大脑的预测与意识》|预测加工理论,打通人脑与AI智能底层逻辑
时间轴
🟢 Part 1 脑机接口火爆逻辑:底层需求、政策铺垫与资本推动,理清技术分类与全球发展格局
脑机接口火爆全网:是不是资本炒作?
崔博士拆解:脑机接口技术井喷背后的智能化大趋势
人工智能和脑科学,未来20年科技界的超级明星!
脑科学两大核心方向:医疗诊断&认知研究,探索大脑无限可能
脑机接口的技术边界:按侵入程度划分,非侵入不破头皮
非侵入式技术痛点:隔着颅骨做信号定位,难度极高
脑机接口投资热:资本像追星一样抢项目,需要冷静专业判断
行业乱象:部分玩家短期跟两轮就退场,居然也能赚到钱
全球脑科学格局:美国基础研究领先,中国应用研究齐头并进
中美评分:美国满分100中国追到80分,窗口期不等人
🟢 Part 2 医疗落地方向:多领域疾病干预改善,非侵入式拥有更广阔的大众应用空间
消费级应用:脑机接口或成青少年专注力记忆力提升的超级助攻
非侵入式研究挑战:既是科学范式,也面临市场挂羊头卖狗肉的问题
非侵入式市场潜力:注意力、阿尔茨海默症、睡眠赛道空间极大
小心焦虑贩卖:别被小众病症的营销忽悠,大部分人都是健康的
🟢 Part 3 消费级产品前景:技术突破与行业避坑,给入行年轻人推荐经典参考书目
民用设备价格揭秘:顶配也就三五千,配套课程门槛很低
避坑提醒:团队背景再炫,也要看实操验证,别被专业术语唬住
干货延伸:推荐脑科学、AI交叉领域的相关书籍
