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0Seventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要，也不是泛泛而谈，而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎，说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域，每期挑一篇值得关注的工作，用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听，做实验的时候听，也可以当背景音放着，让新知识自然地长进脑子里。
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今天的这篇的主题是：
Critique of Agent Model
Summary
什么是智能体（Agent）？什么构成了主体性（Agency）？随着被营销为“编程智能体”、“AI联合科学家”以及其他承诺能大幅提升生产力的“具主体性”（agentic）工具的崛起，与此同时，关于AI可能在推测性的“机器主体性”驱使下摆脱人类控制并施加破坏性力量等“生存级”担忧也日益增长。在此背景下，无论对于构建能力强大的系统，还是对于理解我们是否以及该恐惧什么，明确自动化在哪里终结、主体性从哪里开始，都已变得至关重要。
借鉴笛卡尔将主体性建立在独立思考之上的观点，以及科幻小说中对自主存在的描绘，我们综述了当前AI智能体的现状，并从五个维度分析了智能体架构：目标（goal）、身份（identity）、决策（decision-making）、自我调节（self-regulation）和学习（learning）。
具体而言，我们认为真正的主体性要求这些结构内化于系统本身内部，而非通过外部支架搭建而成。这种在“代理型”（agentic）系统（其能力依赖于工程化的工作流）与“主体型”（agentive）系统（其能力包括社交互动，均源于内生）之间的区分，划清了专为预设任务设计的系统与能够在开放世界中以真正自主性运行的系统之间的界限。
基于这一分析，我们提出了一种用于通用智能体模型的“目标-身份-配置器”（Goal-Identity-Configurator, GIC）架构，它结合了层级化目标分解、身份演化、基于独立训练的世界模型的模拟推理、习得性自我调节，以及来自真实与模拟经验的自主学习。
此外，我们还就拥有更高自主性和“主体性”但仍处于人类监督之下的主体型系统的可审计性、可控性和安全性分享了见解。
原文链接：arxiv.org
