E248|一个“催发货”AI要跑通260步,和阿里瓴羊朋新宇聊聊中国式FDE硅谷101

E248|一个“催发货”AI要跑通260步,和阿里瓴羊朋新宇聊聊中国式FDE

64分钟 ·
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评论数12

不久前,我们聊了硅谷最火的新职位FDE(前线部署工程师)。硅谷的逻辑是,AI要进企业,就要开行业最高的薪资,派一批最聪明的人驻扎进去。但这件事在中国,还是同一个剧本吗?
我们邀请到阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇。他是阿里数据中台方法论的创立者,他的团队做这件事已经5年,比“FDE”这个词流行起来还要早。在AI浪潮到来之后,他们发布企业级Agent平台:AgentOne。
他们的做法很不“硅谷”,不接定制化的大单,不做1000人天的驻场开发。他们找的是企业里最耗人、最耗钱、最耗时的环节,把预设好的agent接入企业私有数据,去解决真实的业务难题。
举例来说:一个催发货流程,客服agent需要跑通260步流程;一个顶级人类投手,90天内调价10000次,AI要学会这10000次调价背后的决策逻辑,这背后靠的是团队配合和工程化的推进。
在朋新宇讲述中,没有全能型的个人英雄,也没有对SOTA模型的迷信。“企业算得过来账,背后用什么token,老板不会在乎”。务实,算账,打地基,这就是FDE在中国的故事。

【主播】
泓君,硅谷101创始人,播客主理人
【嘉宾】
朋新宇(花名小芃),阿里巴巴集团副总裁,阿里瓴羊CEO

【你将听到】
01:48 硅谷的风向变了:AI战场从C端回到B端
06:33 一个“催发货”背后藏着260步流程
12:30 90天调价一万次,AI向最优秀的投手偷师
19:39 为什么顺利的部署都是“自上而下”
25:07 做标准化增长agent,跟Palantir反着走?
31:14 销售Agent实战:从最落后区域到销冠
36:06 部署周期:1/3熟悉岗位,1/3做建模,1/3调教AI
42:36 FDE团队画像:BA定方向、AI架构师选模型、业务首席当教练
47:00 Token成本,模型策略,“账算得过来”最重要
53:28 中美FDE对比:信息化地基、付费习惯、工作方向
58:03 人才观:懂AI、懂业务、懂数据

【延伸阅读】
E240|OpenAI联手PE砸下40亿美元,聊聊硅谷最火新职位FDE

【硅谷101听友群】
很多听友反馈没有加上我们的听友群,别急,新的入群通道已经安排上啦👏
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【监制】
泓君
【后期】
Amei
【运营】
朱婕
【BGM】
What We Discovered - Philip Ayers
Signal Containment - Out To The World

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Special Guest: 朋新宇.

展开Show Notes
建议请FDE的甲方企业做一期节目,现在所有的AI节目嘉宾确实乙方,都说自己的产品好有用,到底AI和FDE怎么帮助企业提效的,到底效果怎么样,需要甲方视角。
Guinsoo:赞同👍
夜带刀
夜带刀
10小时前
49:34 通篇听下来,没有那种“AI要颠覆一切”的鸡血感,嘉宾一直在强调具体场景、可度量、算得过来账。老板是个实在人,不是在讲故事。
Joes东
Joes东
7小时前
这个思路完全不AI native,还按照原始的企业组织架构来构建agent,agent的组织架构是agentic model,还有FDE起码要有本体论吧,光skill、数据治理,有什么用?
柚子能不放糖么Alex:同意 这还是 saas 的思路
Simonsususus:这个部门也有本体论的产品 Winnexo 阿里云官网可以看 感兴趣可以看看😊
yisenn
yisenn
10小时前
FDE借助AI coding能更快更低成本地交出东西,更快地得到客户真反馈,而且经济差老板们预算更谨慎,不像过去被一些大概念鼓动就付费,而是要看到真东西,所以FDE模式下虽然coding成本低了,但对结果要求却是高了,这个对行业是AI普惠了。
嘉宾说话听不太清,没看字幕都不懂他在说什么
Gabee:不是有自带字幕吗
林一帆
林一帆
1 小时前
完全不正面回答问题,遇到不懂的就开始绕弯子
Max_T
Max_T
4小时前
得甲方深度参与,非领域专家免谈
CrimsonKing
CrimsonKing
5小时前
这个思路想想还挺恐怖的,公司谁业绩好就直接把他一整个給复刻下来作为最佳实践方案并全面部署。