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0红杉资本近期发起了一个名为「Own Your Intelligence」的系列专题分享，邀请在"企业自建智能"方面实践最多的几家公司，围绕战略理念、模型后训练、强化学习环境与垂直落地四大议题做系统分享。
模型后训练的实操方法论由 Fireworks AI CEO Lin Qiao 主讲。作为前 Meta PyTorch 核心工程负责人，她指出 API 门槛坍塌的今天，浅层应用极易被像素级复刻，企业真正的壁垒在于通过 SFT、DPO 与强化学习，将自家独到的业务判断和"产品品味"烘焙进模型权重。
她特别警示企业避开"凭感觉评测（Vibe Evaling）"的陷阱，必须建立系统化的自动化评估与单元测试，并警惕环境模拟不足导致的"奖励黑客"。这套方法论不仅能在特定领域超越前沿闭源模型，更能将推理成本降低数倍。
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