E6 - AI 的大锅与小灶:做自己的出品人认知有县

E6 - AI 的大锅与小灶:做自己的出品人

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这一期聊聊 AI 时代的内容创作与个人 AI Infra(Personal AI Infra)的思考。AI 生成的内容为什么越来越像「大锅饭」?为什么做事又要用「烧小灶」的心态?作为自己的出品人,怎么在 AI 时代守住质量?另外还有千问 3.8 27B / DeepSeek V4 Flash / DSH 的本地实测,以及 Personal Memory「舔狗模块」和端侧 PA 的思考。


时间轴:00:15 - 开场:两个月没更新 & 这期为什么不用 AI 主持人01:42 - 大锅饭:AI 生成内容为什么越来越像「大锅饭」06:40 - 读 PyAgent Book 首页,感受典型 AI 文风11:14 AI - 内容反噬:生成的内容成了新时代的噪声13:06 - 团队文档的坑:AI 写的 Benchmark 没人说得清为什么18:57 - 烧小灶:以做产品的实践讲「小灶心态」21:06 - 力大砖飞 vs 精细设计:验证能力边界的误区24:51 -「舔狗模块」:Personal Memory 该长什么样29:44 - 近期产品速评:千问 3.8 27B / DeepSeek V4 Flash / DSH33:41 - 尾声:日语学习插件 Serifu & 找同路人

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ThFool
ThFool
4天前
现在agent这块有什么好用的同步上下文或者记忆的解决方案吗?感觉还是有一些不在电脑前或者说远程的需求,但只是接im,本身交互上有很多限制
知县
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你指的是比如本机用cc然后出门了用openclaw,想同步他们的context或者memory?
ThFool:我觉得c端有些场景也许还是能接受的(只要不跑路 或者有个开源方案自己去弄服务器?但又会遇到本地路径或者执行环境的问题,可能最后还是回到OpenClaw这种形态了...也许给Openclaw一个好用的远程客户端是个办法
8条回复
任雨山
任雨山
5天前
感兴趣
知县
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才发现小宇宙没有dm功能😧,可以来公众号zhixianym发消息或者X上@zhixianio找我~