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OpenClaw快报
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【目录】
本期的 15 篇论文如下：
[] 🧬 Agentic ESOpt: Fine-Tuning Long-Horizon LLM Agents with Minimal GPU Requirements（Agentic ESOpt：以极低GPU需求微调长程LLM智能体）
[] 🧩 Demystifying Agent Skills: Why They Work-Until They Don't（揭秘智能体技能：它们为何有效——直到失效）
[] 🔬 ASI-Bench: At the Dawn of Artificial Superintelligence（ASI-Bench：人工超级智能的黎明）
[] 💻 FreeToken: Efficient Edge-Native MoE Serving with Bandwidth-Adaptive Execution（FreeToken：高效的边缘原生MoE服务与带宽自适应执行）
[] 🧭 Embodied-Navigator: Point, Think, Memorize, and Align for Efficient Navigation（具身导航器：指向、思考、记忆与对齐实现高效导航）
[] 🎬 AVA-Encoder: Towards Agent-Native Video Representation Learning（AVA-编码器：迈向智能体原生的视频表示学习）
[] 🖼 EDITBRIDGE: Towards Faithful and Efficient Ultra-High-Resolution Image Editing（EDITBRIDGE：迈向忠实且高效的超高分辨率图像编辑）
[] ⚡ Agent Lightning v1.0: Towards Harnessed Agentic RL（Agent Lightning v1.0：迈向框架化的智能体强化学习）
[] 🎥 V-RAE: Rethinking Video Latent Spaces for Generation（V-RAE：重新思考用于生成的视频潜空间）
[] 🎬 CoinVE-200K: A Large-Scale High-Quality Dataset for Compositional Instruction-Guided Video Editing（CoinVE-200K：面向组合式指令引导视频编辑的大规模高质量数据集）
[] 🛡 DiSCO: Defending text-to-image generation through distribution-guided contrastive prompt optimization（DiSCO：通过分布引导的对比提示优化防御文本到图像生成）
[] 🧠 Harness the Memory: A Holistic Evaluation of Memory Substrates in Memory Agents（驾驭记忆：对记忆智能体中记忆底层介质的整体评估）
[] 🎨 From Corpora to Co-Evolving Capabilities: Capability-Centric Data Design for Generalist Image Generation（从语料到协同演进的能力：以能力为中心的通用图像生成数据设计）
[] 📊 StartupBench: Benchmarking General-Purpose Agents on Market-Validated End-to-End Workflows（StartupBench：对通用智能体在市场验证的端到端工作流上的基准测评）
[] ⚡ Energy-Guided Flow Matching（能量引导的流匹配）
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