181
1— 本期导读 —
当 AI Agent 开始接管越来越多的编码、调试与工程任务，计算机科学教育正在面对一个前所未有的问题：如果“写出代码”本身变得越来越容易，我们究竟还需要学习什么？
本期节目，我们邀请到了卡内基梅隆大学助理教授、XGBoost 与 TVM 等知名开源项目核心作者陈天奇。从上海交大 ACM 班的硬核系统训练，到今天在 CMU 的教学与研究，他结合自己的经历谈了很多 AI 编程时代正在发生的变化。在他看来，体系结构、操作系统、编译原理这些基础训练并没有过时，反而因为 AI 的出现变得更加重要。一个人是否真正理解底层逻辑、能否找到 AI 给出的错误答案，正在成为新的能力分水岭。
— 本期主播 —
上海交通大学 计算机学院教授 张伟楠（@张伟楠SJTU）
卡内基梅隆大学 助理教授 陈天奇
— 时间线 —
03:21 计算机科学教育还有必要吗
09:56 AI时代下，学生还需要从零手搓一个系统吗
13:24 当学生可以用AI完成大作业，学校该如何评价学习成果
20:38 未来最重要的能力，可能是成为“AI船长”
28:03 开源已经这么卷了，年轻人还有机会从0到1吗
36:00 论文之外，还要走完真实“落地的最后一公里”
41:03 不要把“AI知道”误认为“我知道”
44:46 大模型接管代码之后，年轻人最不可替代的资产是什么
音乐采样：《monday - marlboro》
欢迎关注我们的同名公众号和小红书 「AI青年志」，获取更多内容。
