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0模型像是给每个人配了 50 个博士级助手，多数人的工作却没有同步改变。徐老师用 TQ 解释人与模型能力之间的落差，并从 Agent、FDE 和产品逻辑出发，讨论个人与组织如何真正转向 AI 原生。
适合正在判断职业方向、设计组织结构或重做产品流程的人，帮助你区分工具使用与底层能力变化，并评估哪些工作值得交给 AI。
这期你会听到
• 为什么模型能力很强，个人的 TQ 却可能仍然很低？
• IQ 如何同时包含 intelligence 与 intensity，EQ 又为何需要考虑注意力？
• 为什么任务不应只在“找人还是用 Agent”之间选择，还要考虑多个 Agent 协作？
• 咨询顾问、设计师和运营如何转向 FDE 或 AI 原生从业者？
• 开发成本下降后，分发、用户与执行速度为什么会成为新的产品约束？
章节
00:00 — AI 时代，职业选择该看什么
03:00 — 用 IQ、EQ 与 TQ 重估个人能力
06:00 — 为什么不是 100 个 Agent？
12:00 — 训练 TQ，重写产品开发逻辑
17:00 — FDE 崛起如何改变职业选择
23:00 — AI 原生一代应该培养什么
28:00 — 一人公司与扁平化组织
34:00 — 白领适应 AI 的窗口正在缩短
38:00 — 把 AI 当作团队成员
40:00 — FDE、用脑卫生与创始人心态
本期嘉宾
徐老师现任 Gen 首席 AI 与创新官，负责 AI 原生浏览器 Norton Neo；早年曾在 VMware 从零搭建网络团队。本期他聚焦 AI 原生从业者的能力、职业与组织选择。
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列出当前仍由人完成的认知任务，带上质量要求与组织约束，请大家判断哪些值得交给智能工具。
关于主播与节目
孙煜征（课代表立正），康奈尔大学经济学博士、Superlinear Academy创始人。曾任Amazon经济学家、Meta数据科学家和腾讯IEG副总监，也是OpenAI收购团队早期成员。
《课代表立正》关注AI如何改变工作、职业与商业，以及人在变化中最需要保留的判断力。
