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0郭一辰（YG），CapgoAI 创始人，Harvard MBA，做 AI 驱动的 SEO/GEO 服务，客户覆盖亚洲和美国的 AI 公司、软件公司和国内大模型公司。从产品转服务一年半，最近拓展到 UGC SEO（把客户的用户生成内容变成网页获取流量）和视频生成。
Ashley 小周，Sukoon 素循创始人，新加坡首个以补充装为核心的洗护家清品牌，2024 年 12 月上市。一人公司 + AI agent 矩阵 + 4 位超级个体 part-timer 的团队架构。前 7 个月 all in 线下验证——跑了 7 个展会和卖点，一单一单卖货、观察微表情、收集真实反馈。曼谷展会上，作为全场最年轻的品牌（7 个月），是唯一全售空的。已拓展至曼谷和香港线下渠道。
本期围绕 AI Native Marketing 展开，分三个板块：Workflow（AI 如何重塑工作流）、Taste（品味与判断力）、Pattern（AI 时代 go-to-market 的新模式）。
Highlights：
- AI 让一个人可以乘 5 乘 10，如果你是 1，你就是 5 或 10；如果你是 0，乘 5 乘 10 还是 0
- 感知这个东西是没有办法被代替的——不管是产品决策还是市场判断，到最后都是基于我个人的经验和感知
- 公司最大的损耗不是工程做得慢，是我做了一些后来没有用的功能
- 过去一年就是我一个人跟七个机器人在 ChatGPT 上讲话——品牌上市的时候，我突然丧失了表达的欲望，我非常想听到真实的人
- AI 特别喜欢下结论，当它信息不够多的时候，它也会下结论——它不像人一样会说"我数据信息不够多，所以我没法下这个结论"
- 做 100 个烂的视频，不如好好做一个极高水平的视频
- 我在仓库里三四百个瓶子当中，20 米外看到第一眼就知道那就是我的瓶子
Timeline：
00:00 开场介绍：AI Native Marketing 三个板块——Workflow、Taste、Pattern
01:48 一辰自我介绍：CapgoAI 创始人，做 AI 的 SEO/GEO，服务 AI 公司、软件公司和大模型公司
02:15 Ashley 自我介绍：Sukoon 素循创始人，新加坡首个补充装洗护品牌，去年 12 月上市，刚完成第一轮 8 个月的产品验证
02:38 Ashley 用 AI 的两个阶段：从 0 到 1 时 AI 是外接大脑，面对市场后 AI 的角色发生变化
03:27 一人公司的团队架构：一人 + AI agent 矩阵 + 4 位超级个体 part-timer（内容增长、本地策略、线上增长）
05:11 为什么先 all in 线下：过去一年跟七个机器人对话，品牌上市时丧失了表达欲望，急切想听到真实用户的声音
06:09 线下验证方法论：观察用户路过展位时的微表情——什么让他停下、闻到味道的第一反应、哪句话引起兴趣、对价格的第一反应
07:04 重复上百上千遍验证，防止 founder bias
07:22 为什么选线下的第三个原因：新加坡电商数据——品类前 5 名月销才六七千单，第 3 名开始断崖到一两千，养不活一个新品牌
08:42 【板块一：Workflow】Ashley 的 AI 分工：财务法务由 AI 完成 80%，内容产出仍以人为主，AI 辅助图形处理
10:37 AI 绝对不能代替的：判断。线下的微表情就是她的数据库，她本人就是数据处理引擎
11:26 一辰的 workflow 变化：能做的东西比原来多了（网页 → 社媒 → 视频），软件公司都在做原来不属于自己的功能
12:57 关键进化：AI 自动优化能力——根据数据反馈自动调整策略，像 CEO 一样每天读数据再优化
13:29 风险：AI 看不到所有 context，garbage in garbage out
15:10 SEO 中唯一不能自动化的：跟客户的交互——甲方优化的可能不是流量，而是"老板在乎的那 5 个词"
15:53 AI 的致命问题：信息不够时也会下结论，不会说"我数据不够，没法判断"
17:06 Context 困境：给 AI 读太多信息它会 confuse，人能抽象重点但 AI 不能——老板说的两句话比下属说的 100 句话都重要
19:12 【板块二：Taste】Ashley 定义品味：基于感知——选择青橘皮作为第一个香调，是因为想象拨开橘子时水汽迸发的那个存在瞬间
20:09 下市两个月选择"闭嘴"：不说自己的卖点，问别人觉得卖点是什么，防止脱轨
20:55 品牌 slogan 迭代：第三个月更新为"sensing and becoming"——回归感知生长秩序
22:21 与 AI 协作做视觉：脑子里先有意向，AI 做呈现，但需要不断调整颜色、明暗、叙事逻辑
24:57 品牌色从绿色改为赭色：发现"可持续"不是卖点，"选择的力量"才是，AI 生成的内容太"薄"，承托不了想要表达的力量
26:59 AI 生成内容的局限：用户能一眼认出是 AI 做的，最后木浆海绵擦的视觉还是手绘完成的
27:43 一辰定义品味：taste = 决定做什么。AI 让 execution 容易了，人最大的价值是判断
28:37 Harvard 教授的 judgment 训练法：多做对结果负责的决定——裁过的 50 个人每个都记得，读过的 100 个 case 一个都不记得
29:54 纸上谈兵训练不出 judgment，就像有 100 万"要投英伟达"和真正要投出去，大脑经历的过程完全不一样
30:22 创业最贵的教训：公司最大的损耗不是工程做得慢，是创始人做了后来没有用的功能
32:05 从产品到服务的 judgment 链：AI 会说不要做服务要做产品，但 SEO 领域客户习惯买服务——你还得补出你的 judgment
33:48 UGC SEO 效果验证：用户生成内容的 SEO 效果最好（类比 YouTube、LinkedIn），但面临市场 consolidation 风险
36:07 【板块三：Pattern】Ashley 用 AI 做全局思维：在 ChatGPT 建立"过去-当下-未来"三个视角，用"30 年后理想状态的自己"倒推当下决策
40:17 第二阶段变化：从高频对话变成定期 update，AI 工具更新太快反而成为时间负担，选择"让子弹飞一会"
41:48 知行合一：生活的每一天都在投喂品牌内容，品牌成为生活经验的容器
44:28 Sukoon 的商业野心：一定要做有影响力的品牌，不是小众品牌。前 7 个月坚持线下验证而不急于爆单
46:03 为什么不急于增量：卖 1 万单只有 1000 个评论，剩下 9000 人怎么想？这种恐慌更可怕
47:09 坚持一人公司的原因：前三年要保护自己对品牌的感知——这种感知被验证是正确的，能不断创造出更好的产品
47:30 用 AI agent 蒸馏自己的直觉：把"为什么选青橘皮"这类直觉，通过与 AI 对话抽取出方法论和框架
49:11 超级个体 part-timer 模式：20 年以上经验的人，1/10 薪水、1/10 时间，买的是他们精准的判断——就像 fine dining 买的是主厨和侍酒师十几年经验的判断
51:24 曼谷验证成功：展会最年轻品牌，唯一全售空；拓展曼谷两个线下渠道 + 香港中环一家香氛集合店
53:21 一辰论 B2B GTM：enterprise 的 go-to-market 没有本质变化，线下 in person 反而比以前更重要——大家收到太多 AI 自动化发的邮件和 LinkedIn，注意力更稀缺
55:08 B2C PLG 的变化：AI 对优秀个体的放大作用特别大——如果你是 1，乘 5 乘 10 就是 5 或 10；如果你是 0，还是 0
55:42 枪的比喻：没有枪的时候看谁武功好，有了枪看谁枪好、谁枪法好——有了 AI 看你用 AI 的水平
58:43 高质量 vs. spam：AI 时代 spam 变便宜了，所有平台都想 remove AI 生成的低质量内容，做 100 个烂视频不如好好做一个
59:36 Ashley 的真实需求：没有好工具能把散落在 WhatsApp、IG、微信、邮件里的零散信息聚合起来喂给 AI
01:02:33 一辰的策略：定期问 ChatGPT "我最近聊了哪些有意思的东西"，利用 memory 功能做信息回收
01:03:49 结束
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感谢嘉宾：郭一辰（YG），CapgoAI 创始人 · Ashley 小周，Sukoon 素循创始人
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