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0我们招了十几位在校大学生，让他们从进公司第一天就把 AI 当同事一起做真实业务——这一批年轻人，是第一批从写作业开始就跟 AI 一起长大的人。三周项目跑下来，结业汇报前，我们请到了班主任乐君和两位第一期学员——来自悉尼大学商科硕士的牧云，和来自南京大学工商业创新班的怡金——一起聊了聊：当一个人上班第一天就有 AI，他会怎么理解工作？为什么我们没把这做成传统培训班，而是「以工代学」？"审核 AI"到底是一件什么样的活？三年后，当你的竞争对手不再是隔壁同学，而是「隔壁同学 + 他的 Agent」，我们该做点什么？
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【你将听到】
「AI 原生下一代」项目：我们为什么要办这么一档事
🎙 开场：稀缺的从来不是会用 AI 的人，是能把 AI 带进真实业务的人
🎙 为什么选大学生、不选中小学生也不选社招？——「context 比较干净，没被传统岗位塑形过」
🎙 三周下来最有感触的是什么：Agent 工作流、Loop Engineering、Skill 优化、可信度检测……方向差得很远，但都在回答同一个问题
两位学员登场：他们是谁、为什么来
🎙 牧云（悉尼大学商科硕士，金融+数据分析）：学金融的怎么跑来做 AI 数据产品审核
🎙 怡金（南京大学工商业创新班，软件工程 + 工商管理双学位）：想看看 AI 产品经理这条路
🎙 参加项目的契机：以前把 AI 当搜索引擎，这次想真的跟它做同事
在做什么：Octo DAP，一个把用户行为变成产品引导的平台
🎙 用大白话讲 Octo DAP：它不是做报表，是把 Octo 上的埋点数据变成新手引导、功能推荐、优先级排序
🎙 为什么不是"AI 帮我写 SQL"，而是"AI 帮我把整条 PRD-to-埋点链路跑起来"
"审核 AI"到底是一份什么活
🎙 牧云拆审核：从整体框架 → 逻辑口径 → 埋点对应 → 原型与埋点表的错漏，一步步来
🎙 一天里绝大多数时间在跟 AI 交互，但真正花力气的是审核那一步
🎙 你们其实是 AI 的 leader：做鉴赏、评判、决策
学校里的 AI vs 工作里的 AI：一场角色的颠倒
🎙 学校里 AI 是老师，我是学生；工作里我是裁判，AI 是那个"看上去言之有理但背后逻辑经不起推敲"的选手
🎙 AI 不是万能的：它会做一些人根本没想过的"冗余创新"，怎么跟它对齐共识是新的必修课
🎙 套用楠哥的话：AI 做闭环任务很强，面对开放式任务更像是跟你一起脑爆
AI 会不会干掉 junior 岗位？两位在校生自己的回答
🎙 challenge 的问题：以后你们身为 junior 怎么看这件事
🎙 "我明年毕业开始投简历，发现 80% 的岗位都跟 AI 相关"
🎙 Anthropic 那句话：审核和交付这一步 AI 干不了，任务被加速之后，全堆到人身上让人拍板
🎙 给学弟学妹的一句话：一位说"趁早尝试"，另一位说——"不要再做 AI 的观众了，赶紧去做他的对手；三年之后你的竞争对手，是隔壁同学加上他的 Agent"
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想和更多正在做 AI Native 转型的人聊聊？我们攒了一个「章鱼 AI」听友交流群——在这里，你可以和更多正在推动 AI Native 转型的人（从企业老板、管理者，到各行各业的一线实践者）交换踩坑经验，聊聊不同组织把 AI 真正用起来的做法，也能第一时间收到我们的新节目和线下活动消息。
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—— 本期制作 ——
主持 ｜ Sophie
对谈嘉宾 ｜ 乐君 · 牧云 · 怡金
剪辑 · 后期 · 运营 ｜ Sophie 和她的 AI
出品 ｜ 明略科技 · AI Native 组织实验室
