[Latent Space] Simulation：新的 Scaling Law

🪞当 AI 开始模拟人，它面对的就不再是“答案”，而是人类最难被承认的部分：犹豫、偏见、冲动，以及明知不合理却依然会做出的选择。

本期解读 Latent Space 对 Simile AI 创始人 Joon Sung Park 的访谈。从《Generative Agents》与 Smallville 出发，走进一个大胆命题：AI 的下一条 Scaling Law，或许不是参数，而是对真实行为、真实代价与真实因果的理解。

人不会活成最优解。人活成记忆、关系、欲望和处境交织后的路径。

Simile 想做的，不是让模型扮演“一个典型消费者”，而是让数字孪生在产品、广告、Figma 原型乃至制度变化面前，像真实的人一样反应，甚至像真实的人一样犯错。

从 Thomas Schelling 的格子世界，到 80 亿人的社会模拟；从市场研究，到气候、UBI 与民主的远期试验场——这是一场关于“世界能否先被经历一次”的讨论。

也许未来最重要的 AI，不是替我们做决定，而是在决定发生前，让我们看见：一群人共同走下去，世界会变成什么样。

原文链接：www.latent.space

发布时间：2026-08-21