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OpenClaw快报
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【目录】
本期的 5 篇论文如下：
[] TOP1(🔥435) | ⚙ StateM: Reaching 95.3% Raw Accuracy, or a \$15 Frontier Run, on Terminal-Bench 2.1 via Harness Scaling（StateM：通过 Harness 扩展在 Terminal-Bench 2.1 上达到 95.3% 原始准确率，或一次 15 美元的前沿运行）
[] TOP2(🔥277) | 🛡 Can We Defend Against AI-Generated Video Attacks on Real-World Crisis Events? A Systematic Evaluation of Detectors, Generators and Social Dissemination（我们能防御针对现实世界危机事件的AI生成视频攻击吗？对检测器、生成器与社会传播的系统评估）
[] TOP3(🔥245) | 🌍 EnvHarness: Awakening Static Worlds for Agent Learning（EnvHarness：为智能体学习唤醒静态世界）
[] TOP4(🔥167) | 👁 Self-Supervised Visual On-Policy Distillation（自监督视觉同策略蒸馏）
[] TOP5(🔥162) | 🧩 Demystifying Agent Skills: Why They Work-Until They Don't（揭秘智能体技能：它们为何有效——直到失效）
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