本期嘉宾
许晋诚,帕西尼创始人兼CEO
肖宛远,易方达基金指数基金经理
主持人
任嘉伟,易方达《茶水间经济学》&《易线探展》主理人
🔍本期介绍
机器人面试实录:它到底是“上岗”还是“待业”? 2026年人形机器人能上岗了吗?一场工厂+家庭双JD模拟面试。
2026世界机器人大会与2026人形机器人运动会火热进行中,我们邀请机器人企业创始人与基金经理,以双视角为一位特殊求职者——人形机器人安排了一场模拟面试。当机器人现场递上简历求职,它能否通过这场面试、成功上岗?我们试图在对话里,找到机器人产业从"能演示"走向"能交付"的那条线索。
(完整模拟面试视频欢迎关注易方达基金视频号)
🏭 工厂面试
一句话概括:机器人擅长搬运等基准清晰、易决策的任务;高度泛化仍是短板,核心是"通用能力"。
抓取已无大问题,难点在"抓稳到精细操作"之间:掌中操作仍是挑战,且动作数据相对不足。
触觉已从选择项变成必选项;感知、数据、算法需打通,才能提升复杂任务成功率。
🏠 家庭面试
扫地不必非要人形:专用扫地机器人泛化能力已够日常使用,人形价值在于多任务通用。
叠衣服是"无限维数学问题":需感知、规划、末端控制三力齐备,末端(灵巧手)仍是短板。
进家庭分两类:情绪价值型可较快进入家庭;功能型卡在"每家每户不一样"的数据难题,未来靠 few-shot学习破局。
⚔️ 路线之争
轮式解决当下(成本低、稳定、精度高),双足解决未来(终极通用性),两者并行而非替代。
💰 投资逻辑
资本市场关注点从"本体"转向"上肢操作与感知",产业方看重核心技术自主可控、可量产、能持续迭代。
中美互补:中国强在大规模制造+柔性研发+快迭代,海外强在劳动力短缺驱动的应用动力与算力。
产业未到终局、企业边界不断变化,指数化分散布局更稳妥;国证机器人产业指数人形含量高,可一篮子覆盖产业链。

风险提示
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