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0汤森路透正式发布首个自有大模型 Thomson：不从零训练底座，而是在开放权重模型上继续训练法律、税务、会计和新闻数据。公司披露，人才与算力合计投入 4,000 万美元，目前使用的专有内容还不到内容库的 10%。
这期不把它讲成一场新的参数竞赛，而是拆解企业该怎样在“租模型”和“掌握控制权”之间分层。Thomson 的根模型已经更换过多次，CoCounsel 也继续保留多模型路由；真正沉淀在公司内部的，是语料准备、专家评测、工具接口和生产责任。
专业媒体 LawSites 引述公司吹风会称，最近使用的开放根模型来自千问 3.5；汤森路透正式稿只写了 Snowdon 开放权重模型，没有直接点名千问。本期保留这一证据边界，也提醒：4,000 万美元和公司内部评测不适合被多数企业直接照搬。
时间轴
四千万美元买下的是什么
企业什么时候该租，什么时候该掌握
专有数据怎样进入训练流程
专家判断怎样变成评测规则
公司公布的成绩与验证边界
可替换的底座和不能外包的装配线
千问进入海外专业模型链条
CoCounsel 为什么仍保留多模型
哪些企业不该训练自有模型
小团队先保存一百个真实任务
接下来要验证的四个信号
回到那笔四千万美元
资料
Thomson Reuters：Thomson Reuters Leverages its World-Class Data Assets to Launch Its Own Frontier Model
Thomson Reuters Institute：How we built Thomson
Thomson Reuters Institute：The Future of AI Is Knowing How to Use the Intelligence Available to You
Thomson Reuters Institute：Thomson Reuters Built Its Own AI Model That Now Ranks Among the World’s Best
LawSites：Thomson Reuters Launches Thomson, Its Own Proprietary LLM Trained on Westlaw and Practical Law Content
Qwen 官方模型页：Qwen3.5-397B-A17B
检索截止：北京时间 2026 年 8 月 24 日 。4,000 万美元、低于 10% 的内容使用比例和评测数字均为汤森路透公开口径；完整技术报告与独立复现尚未完成。千问 3.5 的底座归属来自专业媒体对公司吹风会的报道，正式新闻稿未直接点名。
口径与更正：如后续技术报告、模型卡或生产数据与当前公开信息不同，以一手更新为准，本页将同步修订。
评论问题：你所在团队的 AI 能力，哪一部分可以继续租，哪一部分必须掌握在自己手里？
本节目由施泰隆主编，音频使用 AI 合成声线制作，并经过人工编辑与核验。
