AI Buzzwords EP.100 装了六天的神秘模型,最后自己把自己认了

AI Buzzwords EP.100 装了六天的神秘模型,最后自己把自己认了

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一个叫"Ox Alpha"的神秘模型,匿名在OpenRouter和OpenCode上跑了六天,社区靠tokenizer指纹把它反向工程锁定了身份——最后智谱官方出来认领:这就是GLM-5.3-Flash,320B参数、18B激活,MIT协议开源。装了六天,最后自己把自己认了。

更扎心的数据来自OpenAI自己:ChatGPT Work在公司内部的使用率是98%,放到外部客户那里却不到1%。这是"harness决定产品能不能落地"这个论点目前最硬的一手商业数据。

NVIDIA宣称自家AVO在ARC-AGI-3上拿到100%满分,但连它自己博客都写明"不应被解读为一次受控消融"——两套对比系统在后端、记忆、上下文管理上全都不同。真正干净的对照组是Harness-Bench:同一个模型、同样106个任务,只换执行框架,分数就能差23.8分。

NVIDIA这周还干了件更直接的事:花60亿美元授权费加10亿投资,"反向收购"了AI代码公司Poolside的109名工程师,目标是把这批人并进自家Nemotron,做出能打DeepSeek、Kimi K3的美国开放权重旗舰——不缺卡,缺的是能把卡喂出高分模型的人。

钱这边开始打架了。债市明显谨慎:美国企业AI债务发行规模已达2200亿美元;股权却还在狂热:Anthropic IPO承销商在讨论募资超1000亿美元、估值最高2万亿。但连股权端内部也开始分化——Anthropic顶配模型使用率遇冷,阿里因102亿美元AI股份定增暴跌约10%。

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