第29期丨创造，是更深的理解

生成式AI的第一步，为什么不是创作，而是压缩？

本期《白话大模型》从费曼那句“凡我不能创造的，我便无法理解”出发，回到2006年，认识辛顿与深度自编码器（AE）。

一张30000维的图片，如何被压缩成300维的低维向量？Encoder、Decoder和Latent Space究竟是什么？更关键的是：AE为什么能够学会数据的结构，却只能复原，不能真正创造？

00:00｜从理解世界，到创造世界

02:02｜新篇章：AI生成纪元的黎明

03:02｜费曼：创造，是更深的理解

03:44｜AI想要创造，为什么要先学会压缩？

04:04｜2006：辛顿与自编码器 AE

05:25｜AE的核心：先压缩，再还原

06:27｜Encoder与Decoder：抽象与具象之间

07:06｜什么是低维向量Z和潜空间？

09:34｜AE如何训练？从重建到表征学习

11:33｜AE不会创造，却找到了创造发生的地方