“做人”这件事,可以交给AI分身吗?
远行者与碎冰匠小宇宙聊天会

“做人”这件事,可以交给AI分身吗?

小宇宙聊天会、远行者与碎冰匠共创
共创单集 81分钟 ·
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哲学家忽然成了 AI 时代最忙的一群人。

Anthropic 请哲学家参与塑造 Claude 的“性格”,DeepMind 也开始招募哲学研究者,讨论机器意识与认知主体。风向传到国内,越来越多技术团队开始向哲学借词、借问题,或借一套重新理解人的框架……简而言之,哲学忽然变得“有用”了——哲学家被推向舞台中央,面对无数双期待、焦虑又困惑的眼睛:在技术不断向前的推背感中,个人如何理解当下与未来?

陈嘉映老师的回应是:先别急着定义,在某种“正在发生”面前,承认模糊。

这是一场借 AI 分身重新讨论“人如何成为自己”的对谈。技术正在把人的表达、记忆、判断与关系转化为可延展、可代理,甚至可持续运行的数字存在。于是,一连串古老问题又一次摆在每个人面前:记忆是否等于自我?没有欲望的智能能否成为主体?一个不能拒绝、离开或与你闹掰的存在,算不算真正的他者?而当它比我们更完整地保存身体数据和人生细节,它究竟是在延展自我,还是正在获得重新解释“我”的权力?

这场谈话没有给出结论。借用陶芳波的说法,如果 AI 的上半场仍在解决信息获取与任务完成,那么下半场将不可避免地进入人的表达、关系与存在。工具与他者、静态归档与持续参与生活的“在世”、身份延展与独立主体之间,仍有一片无法被现有概念覆盖的灰度。但也正是在辨认它的过程中,我们开始重新观看那些曾被视作理所当然的东西:身体如何参与记忆,欲望如何赋予行动方向,关系如何塑造自我,一个人又如何在时间与经历中不断成为自己。我们借 AI 重新理解“做人”这件事本身,而这份思考才刚刚开始。关于未来,我们还只写到序言。

「先声信号塔」是小宇宙关注前沿趋势和时代话题的内容 IP,第一季聚焦 AI 。我们会去持续注视那些真实生活里正在发生与酝酿中的变化,观察远方的信号,正如何改写附近的现实。也用播客最熟悉的方式——一起聊一聊,在现场用对话,向彼此靠近,也向时代靠近。

本场主持人

江东猫草,播客《远行者与碎冰匠》主播

本场对话嘉宾

陈嘉映,哲学学者,首都师范大学燕京人文讲席教授

陶芳波,心识宇宙创始人,创立"分身互联网"Second Me

时间轴:

00:08|同时抛给陈嘉映和陈嘉映AI分身的开场小问题

06:43|为什么陶芳波对当下技术进展的最大感受是无聊

13:29|陈嘉映的观察:近10年,在“人何以为人”的问题上,人们的对照物从动物逐渐转移至AI

16:55|用“忒修斯之船”的提问进行反向思考:换到哪一步,我就不是我了

23:58|如何理解AI分身是“一个人在 AI 时代的一种新载体”

27:25|陈嘉映抛出的问题:仅靠智能可以界定主体吗?在什么意义上,我们敢断言 AI 没有欲望

40:24|AI 分身的存在和人的主体性是什么关系?人有办法向 AI 正确地描述自己吗

43:06|人真实交往的立体性如何在分身上达到?如果真能达到,是否就不需要自我了

51:33|你会和AI 建立深度关系吗

58:38|非常“像我”和不能“太像我”之间的两难如何解决?如果引入人类助手作为参照,区别是什么

01:07:07|绕回关于主体的讨论,想象一种介于他者和工具之间的新存在

延伸资料

<提到的观点与人物>

「e/acc」:全称Effective Accelerationism,即“有效加速主义”,是一种技术乐观主义思潮。它主张加快AI等技术的发展,相信技术进步能够创造更多可能,并解决发展过程中产生的问题。

「杨立昆」:Yann LeCun,法国裔计算机科学家、深度学习先驱和图灵奖得主,曾任Meta首席AI科学家,现任AMI Labs执行董事长。他认为,仅依靠语言模型难以实现真正的智能,AI还需要通过感知和行动理解现实世界。

「李飞飞」:华裔美国计算机科学家、斯坦福大学教授,也是计算机视觉领域的代表人物。她主导创建了ImageNet,推动了现代深度学习的发展,现为World Labs联合创始人兼CEO,致力于研究能够感知、理解并生成三维世界的“空间智能”。

「In-der-Welt-sein」:海德格尔提出的哲学概念,常译为“在世存在”或“在世界之中存在”。它强调人并非孤立的意识,而是始终生活在与身体、环境、工具和他人的关系中。放在AI分身的话题里,它追问的是:只有记忆和语言,却没有真实生活于世界的AI,能否成为人的分身。

「哈萨比斯」:Demis Hassabis,常译为德米斯·哈萨比斯,Google DeepMind联合创始人兼董事长、Alphabet首席科学家,也是AlphaGo和AlphaFold等项目的重要推动者。

「Google DeepMind」:Google旗下的AI研究机构,研究方向涵盖通用人工智能、强化学习、世界模型和AI辅助科学发现等领域。

「“盖亚”(Gaia)计划」:DeepMind早期尝试构建模拟自然世界的项目,让AI智能体在其中与环境互动,并通过强化学习获得能力。项目最终未取得预期成果,但体现了哈萨比斯的一项重要设想:智能需要在一个可以行动和反馈的“世界”中形成。

展开Show Notes
主持人来恭喜节目上线!聊完这场,我已经困在“人和ai的本质区别不是内在体验,而是欲望。ai无法理解欲望的的不等价”里面一周了😂
黄s师s傅
黄s师s傅
9小时前
这种“分身”最大问题被中间介质人与另一端原本有意愿“分身”连接时被中间介质人破坏掉吗?干扰生物信号,甚至造成误会吗?
黄s师s傅:另一面更多不公平发生,阻碍这几年很明显在信息生物信号污染
黄s师s傅:原本该交流的人,被真“替代”分身了这种情况呢?
黄s师s傅
黄s师s傅
9小时前
分身是源于自己主体一部分,怎么会是他者?
这里说明观察者视觉才会有这样的视觉
说明的确在不知情情况超过范围渗透私人空间技术感染监控存在。
黄s师s傅
黄s师s傅
9小时前
另一面Ai只能识别一个词,并不能理解它
李平Pat顺利
李平Pat顺利
21小时前
陈老师声音还是不够清晰 影响收听体验