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1本期，我们想聊聊：当 AI 真正进入工作之后，它改变的究竟只是效率，还是我们组织工作的整个方式？
过去使用 AI，更多是在对话框里提问，再拿走一个答案。但当智能体开始能够读取文件、连接资料库、调用工具并记住一套工作方法，我们交给它的就不再只是一个任务，而可能是一个完整的工作目标。人要做的，也不只是学会怎么提问，而是重新理解自己的工作：哪些步骤可以交给 AI，哪些经验能够被整理成 Skill，哪些判断又必须留在人手里？
这期节目，我们以千问办公为例，从活动策划和律师两个职业出发，拆解 AI 智能体进入真实工作后的变化。我们分享了如何让千问办公读取客户需求、连接项目资料、整理会议纪要，并把过去依赖团队协作的策划流程沉淀成可以反复使用的方法；还从律师工作出发，讨论怎样建立知识数据库，把模板匹配、资料核对和文件生产交给智能体，同时保留律师最后的判断与审核。
这期节目并不想给出“AI 会不会取代人”的简单答案。我们更关心的是：怎样把自己的经验拆成清楚的工作流，让 AI 承担可以被标准化的部分；同时继续保留对客户、情境、风险和真实需求的理解。工具可以帮助我们整理信息、执行步骤，但最后的选择、判断与责任，仍然属于人。
- AI 进入工作之后，我们真正要交出去什么：
从过去对 AI 时代的焦虑聊起。当 AI 从回答问题的聊天工具，变成能够连接文件、资料与软件的智能体，我们该怎样重新划分人与 AI 的工作边界？
- 从一个任务到一个目标：Agent 和 Skill 到底是什么：
如果说过去的 AI 更像顾问，现在的 Agent 更像能够动手做事的助理。什么是工作流，什么又是 Skill？为什么真正重要的能力，是把日常工作拆成可执行、可复用的步骤？
- 千问办公如何进入一套真实的策划工作流：
从读取客户 Brief、整理重点，到连接 Notion、项目文件和会议纪要，再到生成每日提醒：一套过去需要多人协作的策划流程，如何逐步交给智能体处理？
- 从多模态内容到律师知识数据库：
策划工作中的图片、视频和方案呈现，可以怎样借助千问办公完成？律师又如何整理规则、公告、历史文件与客户资料，让智能体在更准确的背景信息中工作？
- AI 跑完流程，人负责最后的判断：
从模板选择、客户信息匹配、文件生产到事实与规则核对，一项法律工作如何被拆成完整步骤？为什么流程可以自动化，但最终审核、风险判断和责任不能交出去？
- 不会编程，也能把工作流做成自己的工具：
用自然语言生成每日工作看板、修复页面问题，再把重复任务沉淀为 Skill 和 HTML 工具。当方法可以反复调用，一个人为什么可能逐渐变成一支小型团队？
- 效率之外，我们还要保留什么：
当构思和试错被 AI 大幅压缩，人会不会失去漫长思考和顿悟的过程？真正值得保留的，或许是对人的理解、对模糊问题的判断，以及亲自下场之后形成的工作边界。
千问办公官网：qwenwork.cn 个人付费用户可无限次使用千问办公经济版模型。
music：Creative Technology Showreel BY @Pumpupthemind
