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0今天的这篇的主题是：Infinite Worlds with Versatile Interactions
Seventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要，也不是泛泛而谈，而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎，说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域，每期挑一篇值得关注的工作，用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听，做实验的时候听，也可以当背景音放着，让新知识自然地长进脑子里。
如果你正在做有意思的研究，想让更多人看到——不管你是博士生、独立研究者还是实验室的博士后——把论文发给我们，我们帮你用 AI 做一期深度解读，让你的工作被更多同路人发现。
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Summary
我们推出了 LingBot-World 2.0（亦称 LingBot-World-Infinity），这是 LingBot-World 的高级迭代版本，带来四大显著升级：
无界交互视角/时长：得益于精心设计的因果预训练范式（causal pretraining paradigm），我们的模型在保持输出质量一致性的同时，实现了无限延展的交互时长。
实时流化响应：通过从基座模型蒸馏出一个实时变体，系统保证了极快的响应速度，足以驱动 60 fps 的 720p 视频流。
丰富交互元素：与上一版本相比，本次更新引入了高度多样化的交互元素，涵盖更广泛的动作形态（如攻击、拉弓射箭、施法和射击），以及种类更丰富的文本驱动事件。
Agentic Harness 编排框架：我们开创性地将 Agent 治理框架（agentic harness）引入世界建模（world modeling）领域——其中，驾驶员 Agent（pilot agent）负责规划并执行角色行为，而导演 Agent（director agent）则负责随着场景的推进合成全新的环境元素。
此外，为了便于多人共享体验，我们开发了一个支持多名玩家同时沉浸于这一生动世界模拟器中的交互接口。我们还将主力的 14B 模型与轻量化的 1.3B 模型进行搭配，后者支持在单张 GPU 上进行轻松部署。
原文链接：arxiv.org
