30 天花 600 亿 Token 的 Agent 工作系统：不能成为资产，就会成为负债 ｜对谈沐白

Agent时代，黄叔会访谈Agent实战落地的朋友们！

嘉宾沐白，做了八年产品经理，前大厂 AI 产品专家，现在主要做企业 AI 落地陪跑。过去 30 天，他的账户消耗了约 600 亿 Token，是黄叔AgentWork社群的榜一大哥。

这场对聊真正想回答的不是“烧了多少钱”，是：当 AI 用量大到这个程度，一个人的工作系统是怎么长出来的？

沐白的答案很反直觉：不要自上而下搭一个庞大的知识库，要从每天的真实任务里长出系统；先有审美和数据清洗，才有资格谈 Skill 和自动化；

他用得最重的六步法，就是把一个任务走完“创建空间 → 交代背景 → 说清目标 → 跑最小闭环 → 讨论分工 → 沉淀技能”。

对我来说，这期最有价值的是他反复回到的那个判断：

只要它不能成为你的资产，它就会成为你的负债。

本期你会听到：

02:21 为什么他上来就买最贵的模型：测边界，保交付信任

04:31 不想只做“会聊 AI 的人”：用 Agent 给自己搭学习系统

11:21 知识库不是先搭大系统：从每天的真实任务长出来

19:04 Skill 的上限由数据质量决定：为什么三分之一 Token 花在清洗

26:59 黄金六步法：从建 Workspace 到沉淀 Skill 的完整闭环

32:55 Agent Team 怎么用：分片式与 PK 式

34:18 普通人从哪里开始：AI 通识、研究透一个 Agent、AI 编程

41:23 听众问答：怎么把做过的事沉淀成 Skill、注意力怎么分配

一句话 takeaway：

先让 AI 帮你把今天的活干完，再把干活的规则留下来。系统是被真实任务反复训练出来的，不是一次性设计出来的。

主播：黄叔

嘉宾：沐白

音频由 8 月 12 日直播对话重构剪辑而成。