干预式手术：DoVer如何精准修复多智能体的隐形故障

大语言模型多智能体系统像一支默契的团队，可它们出错时，传统日志分析常常束手无策——错误藏在长链条交互里，归因模糊难验证。这篇论文提出的DoVer框架，像一位主动实验的诊断医生：先假设故障点，再直接修改指令或计划，保留上下文重新运行，用真实结果检验猜测。它能自动修复18%到28%的失败任务，验证或推翻半数以上故障假设。从‘猜测’到‘验证’，DoVer让系统调试从玄学变成了科学。

原文：arxiv.org