本期嘉宾:Tina Huang,耶鲁大学毕业,前BCG气候专家。Tina今年2月自学AI,5月创立自己的一人公司,教普通人学AI,3个月时间已经有超40位学生,企业高管、小孩、大学教授、设计师等都是她的学生。
和我一起co-host的是播客的老朋友,前BCG咨询师,现为腾讯碳中和商业分析师的Safina。
这期我们和Tina聊了聊:
为什么有人愿意上一节2000块的AI课?这节课都教啥?
为什么收藏了一堆课程但自己还是不会熟练用AI?
没钱上课?给普通人使用AI的3条黄金建议!
现在的小孩已经在上AI兴趣班了,他们已经在用AI解决成年人的问题了
时间轴:
04:49 自学三个月就开始收费教AI:一节2000元的课,究竟在教什么?
12:52 不会编程的运营员工,如何成了美国公司的AI专家?
22:34 七八岁孩子已经在用AI做游戏、帮老师解决问题了
48:09 每天两小时上AI课,剩下的时间教孩子如何生活?一所美国学校的AI教育实验
54:24 AI随时听你倾诉,但“被一个真人看见”的感觉,能被替代吗?
01:02:32 有了越来越多的Agent,如何保住自己的主观能动性?
01:05:36 不花2000元,普通人怎么开始?五步入门法
本期知识小课堂
Tina老师的AI入门五步法
1 先选一个工具;2 用自己的话说出困扰,最简单可以从“抱怨”开始;3 从一件本来就要完成的小事入手;4 边做边问,让AI结合你的项目解释;5 遇到具体卡点,再寻找系统课程。核心是:先完成一件真实的小事,再逐步深入。
AI Agent|智能体
能围绕你提出的目标,调用工具、分步骤完成任务的AI系统。例如WorkBuddy,可以帮助制作网页、处理文件等,让AI协作从聊天延伸到具体工作。
Agency|能动性、主体性
自己决定要做什么、为什么做,并对行动负责。放在这期讨论里,就是:AI可以帮助执行,但往哪里走、什么结果值得追求,仍需要自己判断。
具身体验|有些事情,要亲身经历才知道
通过身体感受、行动以及与环境的互动获得体验和理解。比如跳舞时感受身体发力、旅行时走进街巷、与另一个人一起共舞,都是节目中讨论的例子。
FDE(Forward Deployed Engineer)| 前线部署工程师
一个在AI时代受到更多关注的工程师角色,深入客户的实际业务场景,理解需求,动手开发、部署和调整技术方案,推动产品落地。
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