【月末特辑】8月最火AI论文 | 循环潜在推理兼顾上下文学习；执行框架扩展提升智能体表现

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【目录】
本期的 10 篇论文如下：

[00:41] TOP1(🔥772) | 🧠 BDH-CQ: In-Context Learning with Recurrent Latent Reasoning（BDH-CQ：基于循环潜在推理的上下文学习）
[04:16] TOP2(🔥446) | ⚙ StateM: Reaching 95.3% Raw Accuracy, or a \$15 Frontier Run, on Terminal-Bench 2.1 via Harness Scaling（StateM：通过 Harness 扩展在 Terminal-Bench 2.1 上达到 95.3% 原始准确率，或一次 15 美元的前沿运行）
[07:08] TOP3(🔥342) | 🔄 Macaron-V1: Towards Open Continual Learning with Self-Improvement and Mixture-of-LoRA（Macaron-V1：迈向具备自我改进和LoRA混合的开放持续学习）
[09:53] TOP4(🔥340) | 🕵 HarnessEval-W: Agentifying the Evaluation of Visual Worlds（HarnessEval-W：使视觉世界的评估智能体化）
[12:45] TOP5(🔥290) | 📄 Spark-to-Paper: End-to-End Research Paper Generation as a Composable Skill（从火花到论文：作为可组合技能的端到端研究论文生成）
[16:40] TOP6(🔥282) | 🛡 Can We Defend Against AI-Generated Video Attacks on Real-World Crisis Events? A Systematic Evaluation of Detectors, Generators and Social Dissemination（我们能防御针对现实世界危机事件的AI生成视频攻击吗？对检测器、生成器与社会传播的系统评估）
[19:31] TOP7(🔥274) | 🌍 EnvHarness: Awakening Static Worlds for Agent Learning（EnvHarness：为智能体学习唤醒静态世界）
[22:34] TOP8(🔥269) | 🧠 VBVR-Pro: A Scalable and Verifiable Suite for Native Visual Reasoning（VBVR-Pro：可扩展且可验证的原生视觉推理套件）
[26:15] TOP9(🔥263) | 🧬 OpenART: Scaling Agent Red Teaming via Open-Ended Environment Evolution（OpenART：通过开放式环境演化扩展智能体红队测试）
[29:25] TOP10(🔥252) | 🔁 Recursive Synthesis for Long-Horizon Terminal Tasks（面向长时程终端任务的递归式合成）

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