本期深度拆解OpenAI下一代旗舰模型Astra被曝采用的"循环深度"新架构——这项技术通过让同一组Transformer层在潜在空间中多次迭代，实现参数与计算深度的解耦，35亿参数模型可等效调用500亿算力。结合清华字节最新SMELT论文的Scaling Law验证，详解其技术原理、效率优势与商业影响。同时深入探讨该技术带来的AI可观测性危机：当模型思考从Token空间转向内部黑盒，CoT监控窗口持续收窄，人类将如何面对不可读的推理过程？
原视频来自：https://youtu.be/i_1f5OEJIAY
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OpenAI Astra循环深度架构：大模型第三条Scaling法则​ | OpenAI Astra

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