【周末特辑】9月第1周最火AI论文 | 仓库蒸馏技能，提升研究智能体；模拟学生反馈，优化AI导师。

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【目录】
本期的 5 篇论文如下：

[00:45] TOP1(🔥519) | 🤖 Repo-To-Skill: Distilling GitHub Repositories Into AI4AI Skills（从仓库到技能：将GitHub代码库蒸馏为AI4AI技能）
[03:54] TOP2(🔥480) | 🎓 StudentSim: Training LLM-based Student Simulators（StudentSim：训练基于大语言模型的学生模拟器）
[07:43] TOP3(🔥371) | 🚗 Qwen-Drive-1.0: An Initial Step towards a Vision-Language Foundation Model for Autonomous Driving（Qwen-Drive-1.0：迈向自动驾驶视觉语言基础模型的第一步）
[10:53] TOP4(🔥280) | 🧠 Compile by Training: Turning Natural-Language Specifications into Local Neural Functions（通过训练进行编译：将自然语言规范转化为本地神经函数）
[13:49] TOP5(🔥238) | 🤖 HarnessDev: Can LLMs Create and Evolve Their Own Agent Harness?（HarnessDev：大语言模型能否创建并演化自己的智能体执行框架？）

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