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0一：FDE 真正的门槛不是技术
- FDE（Forward Deployed Engineer）最值钱的能力不是写代码、不是懂模型，是有资格对客户说"不"
- OpenAI 招 FDE 要求至少五年工程或交付经验，Anthropic 要求至少四年，门槛卡在经验而不是技术栈
- 说不的前提是摸清自家产品边界——连边界都不知道在哪，就没资格替公司拒绝客户的需求
- 做不到这一条，干的其实是外包开发的活，只是换了个更时髦的名字
二：国内的挂名和实际招聘不符
- boss直聘、猎聘上挂着 FDE 名头的岗位，很多直接招应届生甚至实习生
- 一个入职三个月的新人，没有跟客户博弈的资本，也没时间摸透产品边界，根本谈不上"说不"
- 岗位名称照搬过来了，门槛却在本土化过程中被悄悄拿掉，剩下的只是"现场"两个字
- 招聘逻辑还是外包老一套——按人头、按项目量级配人，跟"资深"完全不挂钩
三：三条标准，看清手里的机会
- 判断中国 FDE 岗位值不值得干，不看薪资，看三件事：合同量级、经验会不会沉淀回产品、有没有一条能写下来的说不边界
- 三条都在，是个能长本事的位置；一条都不在，名字再新也是换皮外包工位
- 这套判断只在你还有得选的时候管用，要是没得选，就先杀进去，进去后拿这三条盯它半年
- 只要 AI 能力边界和真实业务需求之间还有那道沟，就得有人来回跑着弥合它——名字可能会变，但这个角色短期内不会消失
