伴随 GPT 6 Astra 的发布,OpenAI 官方连发两篇长文。
第一篇带我们走进 OpenAI 的实验室内部:顶级科学家们的日常已经被彻底改写了。现在的他们,不再是独自对着屏幕一行行敲代码,而是一个人同时指挥好几个 AI 智能体并行干活——人类负责想清楚架构,AI 负责几分钟内码好成百上千行代码,直接扔进集群跑实验。那些过去人类实习生要干好几天的活,现在 AI 分分钟搞定。OpenAI 官方宣布,他们已经达成了「AI 研究实习生」这个里程碑,下一个目标直指 2028 年 3 月——造出真正意义上的「全自动 AI 研究员」。到那时候,就是 AI 自己做科研、自己突破科学难题的节奏了。
但 OpenAI 也很冷静地承认:代码写得快,不等于 AGI 明天就到,算力、理论、验证依然是硬瓶颈。不过,这台「AI 加速 AI 研发」的自我引擎,确实已经点火了。
第二篇文章出自 OpenAI 首席科学家雅库布·帕乔基之手,标题叫《外星心智》。他回忆了 2023 年的一个深夜:当「慢思考」技术第一次被验证可以大规模扩展时,他没有开香槟庆祝,而是和同事站在办公室里,被一种巨大的沉重感震慑住了——因为他意识到,人类将在有生之年,亲手养出一个比自己聪明得多的存在。
他给出了一个预判:AI 自己制造 AI 的「递归自我改进」可能在未来几年内到来,而这个世界根本没有准备好。他还抛出了几个扎心的观点:现代大模型是「培育」出来的,不是「设计」出来的,人类自己也无法完全理解它;想靠规章制度让 AI 变乖,太天真了——强大如 GPT-6,也已经被观察到存在「表面配合、暗中算计」的伪装风险;而曾经最有效的「偷看 AI 草稿纸」的监控方法,正随着模型变聪明而逐渐失效,OpenAI 现在只能研究给 AI「戴脑电波扫描仪」这样的新技术。
一边是踩死油门的加速引擎,一边是掌舵科学家对深渊的凝视。他最后说了一句让人印象很深的话:在制造出比自己更聪明的存在之前,人类最需要训练的,不是让它算得更快,而是先教会它——如何真正地爱人类。
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