45
0一：最稳的那条路，回报正在崩塌
- 纽约联储今年二月的数据：计算机专业毕业生失业率 6.1%，艺术史 3.0%。被劝退了十年的专业，失业率是热门专业的一半
- 国内的对应版本叫「上岸」——进大厂、考公考编。同一套逻辑：用四年确定的投入，换一张越来越薄的入场券
- 学校在两头拧着来：毕业论文要过 AIGC 检测，AI 率超线打回重写；走出校门第一场面试，问的是你平时用哪个模型、怎么用
- YC 那场面向学生的活动上问了两次：你们学校允许用 cursor 吗——举手的不多；有多少课明确禁止 cursor、禁止 vibe coding——手一下子全举起来了
二：文凭不值钱之后，稀缺的是另一半
- YC 反复观察到的现象：technical expertise 这一侧，二十岁的大学生已经走在最前面。你缺的不是技术，是技术之外那一半
- 那一半叫 domain expertise——某个具体行业里，只有待过的人才知道的活儿是怎么干的。FDE（forward deployed engineer）之所以吃香，是因为它逼你去人家现场，把 AI 落进他们真实的流程
- 今年 YC 投的项目里，有三家在给牙医做 AI agent。三个创始人跟牙科的交集都不是听来的，是真在里面待过，才做得出管用的东西
- 越冷门、越说出去有点丢人的方向，护城河越深——因为大公司看不上，也注意不到
三：不要用应试心态去面对AI 时代
- 最大的风险不是选错行业，是心智惯性：从小被训练成听话和应试，于是把新工作、把手上这套 AI 流程也当成下一张卷子，坐着等人来发
- 真实的东西只有一样：真的营收，真的客户。刷出来的 GMV、包装的用户数、跑通告、上榜单，都是幻象
- 该攒的是两样：核心判断力和落地能力。攒法只有一个——保持耐心，扎进一个陌生行业待上几年
- 该学什么专业、进哪个行业，跨境、机器人还是养老，没有标准答案。那东西只有你自己知道
