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2007年，苏炜杰进入北京大学数学科学学院，本科专业成绩年级第一。同一级里，有今年的菲尔兹奖得主王虹和邓煜。这一级，被称为北大数学的“白金一代”。
2026年8月，苏炜杰获颁考普斯奖（COPSS Presidents’ Award），这一奖项被称为“统计学界的诺贝尔奖”。这是华人学者时隔14年再次获得这一殊荣。
也是今年，这位宾夕法尼亚大学沃顿商学院正教授，开启了学术休假，加入了OpenAI。
北大数院2007、COPSS、OpenAI……几重身份叠加，让苏炜杰站在了时代的暴风眼中。
2026年，AI正加速在数学前沿突破：
5月20日，OpenAI宣布，其模型推翻了Erdős单位距离猜想；
7月19日，Anthropic研究员、数学家Levent Alpöge公布了Claude找到的雅可比猜想三维情形下的反例，这一异常简洁的反例迅速引发广泛关注；
8月1日，OpenAI公布了Astra模型在数学和理论计算机科学上的10项进展；
8月2日，Levent Alpöge称，他用Fable挑战同一批问题，经过24小时，已做出其中5个；
8月10日，Anthropic公布了黎曼ζ函数相关问题的一项进展；
9月3日，OpenAI公布了GPT-6 Astra在素数间隔问题上的两项进展：沿着张益唐开启的有界素数间隔研究方向，证明存在无穷多对间距不超过186的相邻素数，并改进了大素数间隔下界中一个80多年未变的项；
9月4日，Anthropic宣布，Claude用11天完成了费马大定理首个完整、经计算机检验的Lean形式化证明；
就在本对话发布前，当地时间9月8日，OpenAI宣布，其内部模型构造出了三维不可压缩Navier–Stokes方程在光滑外力作用下的有限时间爆破反例，并公开了论文和形式化证明——这项成果对应七大千禧年难题之一的Navier–Stokes存在性与光滑性问题；韦东奕等中国数学家也在相关正则性问题上开展了长期研究。
这场对话，我们从突然加速的AI for Math聊起。AI因何开始攻入数学前沿？数学共同体正在经历怎样的震撼、危机与机会？
我们也讨论了Scaling Law、RSI、Math for AI等前沿问题，以及为何越来越多顶尖数学家和科学家正在涌入Frontier Labs。
苏炜杰师兄也回顾了自己的故事：“白金一代”的求学之路、应用数学的中庸之道、四轮面试加入OpenAI。
过去十多年，苏炜杰的研究从高维统计一路延伸到AI，而他一直想做的，是建立AI的数学理论。我们讨论了大模型这个复杂系统，能否像物理世界一样，被具有解释力和预测力的数学理论所描述？如果有严格的数学理论，它将如何指导模型开发、降低训练成本、解决AI安全？
苏炜杰把2026年比作另一次“哥白尼时刻”——过去，人类发现地球不是宇宙的中心；2026年，我们开始意识到，人类也可能不是唯一的智慧主体。
当大模型已经变成一门“重工业”，希望本次对话，可以带给你数学家视角的另一份解读。
说明：以下播客录制于8月12日，对话只代表苏炜杰个人观点，不代表OpenAI。
本期时长2小时35分，建议先收藏再细品！喜欢记得点赞关注和转发~ 文章版也会在「甲子光年」公众号后续发布，欢迎留意。
【时间线】
开场
摘取COPSS：统计学界的“诺贝尔奖”
AI for Math：“这个凸包还可以填很多年”
北大数院2007级“白金一代”成长史：“你不可能在所有维度上超过AI，但世界是无限维的，你要找到自己的X轴”
加入OpenAI：“现在世界上也没有多少人敢说自己真正理解AI”
Scaling Law没有停止：“它更像一个重工业”
模型的下一站：RSI、物理世界、科学发现与“第九条触角”
“硅谷正在成为世界权力的中心吗？”
Math for AI：“我们所有人都低估了AI的数学复杂度”
AI时代的学术共同体
“AI领域跟其他领域比，时间因素更加关键”
