EP006 | 肖志斌：AI芯片，英伟达，全球供应链，2纳米，中美日韩，Groq，Cerebras，SambaNova

这期请到了肖志斌老师，从浙大、UC Davis，到 Oracle、阿里，再到自己创业，过去二十多年，他一直在跟芯片和计算机架构打交道。结果现在，他做起了一家不造芯片、专门帮 AI 系统做优化的公司。

我们从“一颗芯片到底怎么造出来”开始，一路聊到 AI 推理为什么慢、软件能追回多少硬件差距，还有 Groq、Cerebras 这些公司到底在做什么。最让我意外的是：我们做软件的人觉得英伟达日子过得太舒服了，但在他眼里，英伟达竟然是芯片行业执行力最强的公司。

后半段也聊了他的职业选择、创业，以及 AI 时代年轻人还要不要学计算机。

这期信息量真的有点大，我这个做软件的也是一边听一边补课。很多问题都是现场追问出来的，感觉肖老师脑子里装着一整张芯片行业的地图。大家可以慢慢看，一起把这些天天听到、又不太明白的东西捋清楚。

时间轴

0:00:00 精彩预告与嘉宾介绍
0:01:10 二十年芯片从业之路：为什么从造芯片转向系统优化
0:13:10 一颗芯片如何从设计走向量产，AI 又将如何改变这个过程
0:25:50 看懂全球芯片产业链、开源指令集与纳米制程
0:40:55 大模型如何生成回答，AI 推理究竟卡在哪里
0:50:57 GPU 之外的竞争者：Groq、Cerebras 与 SambaNova
0:59:13 软件能弥补多少硬件差距，英伟达的护城河有多深
1:05:43 让 AI 像水电一样便宜，还需要突破哪些瓶颈
1:09:54 从 Oracle 到阿里：职业选择、技术取舍与开源生态
1:29:21 从架构师到 CEO：寻找产品、客户与商业模式
1:34:13 ZFlow.AI 的实践：用虚拟仿真优化真实算力
1:50:46 AI 时代的工程师：薪资变化与年轻人的职业选择