2026.09.11 | 下一概念预测提效；原生统一视觉智能

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【目录】
本期的 15 篇论文如下：

[00:28] 🧠 NCP-ArchPreview Technical Report: Moving towards Latent Space Language Models through Next Concept Prediction（NCP-ArchPreview 技术报告：通过下一概念预测迈向潜在空间语言模型）
[01:13] 🧠 SenseNova-U1.5: Towards Native Unified Visual Intelligence（SenseNova-U1.5：迈向原生统一视觉智能）
[02:09] 🧱 SpatialBlock: Enhancing Spatial Intelligence in LVLMs via Synthetic Block-Stacking Problem（SpatialBlock：通过合成积木堆叠问题增强大型视觉语言模型的空间智能）
[02:53] 🛡 EvoSafeHarness: Evolving Model- and Domain-Specific Harnesses for Securing Agents（EvoSafeHarness：为保障智能体安全而演化模型与领域特定的安全护栏）
[03:39] 🧹 Mi-Ripple: Restoring Images Degraded by Iterative AI Editing（Mi-Ripple：修复由迭代式 AI 编辑退化的图像）
[04:23] 🗜 X-AuT: Progressive Audio-Encoder Compression for Speech LLMs with Cross-Scale Distillation（X-AuT：基于跨尺度蒸馏的语音大语言模型渐进式音频编码器压缩）
[05:11] 🧠 Memory as Plans: World-Action Modeling with Memory-Grounded Planning（记忆即计划：基于记忆锚定规划的世界-动作建模）
[05:54] 🧩 TempCloze: Can Video-LLMs Identify the Missing Middle?（TempCloze：视频大语言模型能否识别缺失的中间片段？）
[06:41] 🌊 FreeFlow: A Bias-free Hierarchical Transformer for Optical Flow Estimation（FreeFlow：一种用于光流估计的无偏置层次化Transformer）
[07:34] 🧩 Recursive Code World Models: Building Complex Worlds through Recursive Scene Programs（递归代码世界模型：通过递归场景程序构建复杂世界）
[08:21] 🫀 CARDEA: Auditable Reasoning Grounded in Spatial Evidence for End-to-End Coronary Angiography Interpretation（CARDEA：基于空间证据的可审计推理，用于端到端冠状动脉造影解读）
[09:07] 🚫 Negative Self-Distillation: Learning to Reason by Avoiding Flaws（负向自蒸馏：通过规避缺陷学习推理）
[09:53] ✈ DRG-MAPPO: Hierarchical Dynamic Role-Graph Multi-Agent Reinforcement Learning for Cooperative Air Combat（DRG-MAPPO：面向协同空战的分层动态角色图多智能体强化学习）
[10:35] 🩻 UniH$^3$: Unifying Hierarchical Homogeneity and Heterogeneity for All-in-One Medical Image Restoration（UniH³：统一分层同质性与异质性的一体化医学图像恢复）
[11:22] 🎥 World in World: Explore the World with World Models（世界中的世界：用世界模型探索世界）

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