【周末特辑】9月第2周最火AI论文 | 世界模型降本训练智能体;路由调度驱动递归自改进

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【目录】
本期的 5 篇论文如下:

[00:45] TOP1(🔥439) | 🤖 Scaling Automatic Research Agents via World Models(通过世界模型扩展自动研究智能体)
[02:38] TOP2(🔥397) | 🔄 NeoHorse-1: Towards Recursive Self-Improvement via Agentic Post-Training with Routing Harness(NeoHorse-1:通过带路由调度框架的智能体后训练实现递归自我改进)
[04:37] TOP3(🔥210) | 🎙 AuK Technical Report: An Open-Source Foundational Model for Speech Generation and Editing(AuK技术报告:用于语音生成与编辑的开源基础模型)
[06:41] TOP4(🔥189) | 🧠 NCP-ArchPreview Technical Report: Moving towards Latent Space Language Models through Next Concept Prediction(NCP-ArchPreview 技术报告:通过下一概念预测迈向潜在空间语言模型)
[09:13] TOP5(🔥174) | 🔬 Dr. Claw: An AI Scientist Workspace for Vibe Research(Dr. Claw:面向 Vibe Research 的 AI 科学家工作空间)

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