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0一：一个人干活，加人反而变慢
- 商品短视频从分镜到成片，一人跑通时一天能过四五轮；加三个同事后，同一批商品两版分镜口径对不上——一个按曝光算成本，一个按成片时长算成本
- 效率没有乘以四，团队负责人的下午变成挨个盘问"这版到底怎么出来的"，个人产出反而下滑
- 天猫技术团队复盘一个新品项目从一两人扩到整组的过程，印证同一规律：人一多，框架、协作、整合每个环节都会露出新坑
二：四关不是 AI 不够聪明，是协作没设计好
- 第一关，单人阶段：解法是一份入口地图，加一套自动沉淀机制，做过的事系统自己往下记，不靠人脑记忆
- 第二关，多人加入：先划地——每人明确自己的地界，划完再在系统之间对接一套标准，避免口径各说各话
- 第三关，系统跑快了：单独设一台机器专管提交合并，逐个排查、验证合并口子，把速度和质量分开处理
- 第四关，非技术人员进场：把系统锁死，他们只负责提需求、看结果、反馈结果，不碰系统本身
三：四个解法长得不一样，修的是同一件事
- 四关全部指向架构设计和人机协作方式，没有一关的答案是"等 AI 变聪明"
- 从一人到多人再到跨角色协作，每一次规模扩大，暴露的都是提前该想清楚的分工和接口问题，而不是模型能力问题
- 留一个开放问题给听众：你们业务里的多人 AI 协作，撞上过这四关之外的坑吗
