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01️⃣：一支只有二十人的小队，凭什么定生死
- Anthropic 内部的 Labs 团队，规模不到二十人，孵化出了 Claude Code、MCP（Model Context Protocol）、Claude Design 这些你正在用的东西
- 但这支精英小队自己的内部项目成功率只有 20%到 30%，也就是说七成项目从立项那天起就注定被砍
- 反直觉的地方在于：这不是烧得起钱的奢侈，是刻意设计的纪律，跟团队大小、预算多少没关系
2️⃣：三条停损规则，买的是失败的自由
- 规则一：每两周一次复盘，只回答一个问题——继续还是转向，没有中间状态
- 规则二：一个项目只要团队超过 4 个人，就必须从 Labs 毕业，逼着项目要么证明自己能独立活下去，要么结束
- 规则三：20%到 30%的成功率是提前定好的规则，不是做完之后回头算的账——你事先就知道大概率会失败，所以失败不丢人
3️⃣：规则管结束，不管定目标
- 这套机制的边界很清楚：三条规则全是关于什么时候停，没有一条教你怎么定目标
- 类比一下：这是一套很锋利的剪刀，但剪什么、从哪下手，得靠人先想清楚
- 今天就能做的事：给团队里一直没成的某个 AI 试验，写一句两周后的成功判定条件——写不出这句话，通常就说明它已经该停了
