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0🎤本期嘉宾
栾宇｜浙江大学机械工程学院硕士，武汉大学机械工程本科。曾在咨询公司从事企业战略与IPO咨询，2020年转向二级市场，现在主要做主动管理投研，关注科技领域，是其机构孵化的金融AI工具的专业顾问。
“钱怎么来的，最后就怎么回去。”涨了不知道为什么涨，跌了不知道为什么跌——在一位做了六年投研的人看来，多数人亏钱不是因为运气差，而是从头到尾不知道市场在交易什么。
这不仅是一场关于AI投研的深度对谈，更是一次关于职业选择、组织变革，以及普通人在AI时代如何自处的真诚分享。这一期，我们聊AI为什么先吃掉了投研里最“专业”的案头工作，又为什么永远替你做不了最后的判断。
⏱️ 时间轴 Highlights
1. 成长：一个被“放养”出来的机械生
00:00:48 机械工程：一个“离物理最近、离化学和生物最远”的大方向
00:03:33 放养式成长：父母只把握大方向
00:04:18 放弃吉大-一汽：我不想一路都做保守选择
2. 选择：两次关键职业跳转
00:04:57 从咨询到对冲基金：看见认知之外的工作
00:10:40 AI1.0时代初印象：计算机视觉与区块链，"拿着锤子找钉子"
00:13:00 转行投研：终于不用非得说一个东西好
00:18:18 选工作的两条标准：内容感兴趣＋共事者值得认可
3. 认知：从接触AI到重塑投研工作
00:19:54 对AI并不正面的初印象：跑数据还不如传统模型
00:25:00 传统案头研究：90%甚至95%已经可以被AI替代
00:27:02 卖方开始"卖"Skill：例行分析固化成交互，服务容量无限大
00:29:04 省下的时间去哪了：“二级市场金钱永不眠”
4. 进阶：AI投研工具的思考与实践
00:30:52 AI对投研的改变仍未开始：只是先把案头工作量搬走了
00:33:21 颠覆与新生：不来自行业原有公司，而是AI原生公司
00:39:27 孵化背景：技术型老板＋愿意冒险的决心
00:45:14 为什么能做出DeepSeek：颠覆式创新必须独立发生，老板还得懂技术、肯下场
00:52:26 做C端投研工具真正的两座大山：数据治理，和答案的取舍平衡
00:59:33 B端与C端的分野：知道自己要什么，C端不知道
5. 展望：AI时代如何面对个体焦虑
01:04:24 AI终将走向C端：靠企业端消化不了万亿级的资本开支
01:15:33 低谷之后才有机会：上游趋于稳定，成本降下来，创作者基数才会真正爆发
01:17:12 AI时代的焦虑：文艺创作先被冲击，应对方式是 "做点什么"
🗣️ 收听提示
适合身处金融、投资、研究领域，想知道行业将被如何重塑的你
适合正在经历职业转型，纠结“要不要换条路走”的你
适合担心案头工作被AI替代的职场人，想了解未来工作方式的你
适合做产品、做AI应用，想搞清楚C端和B端到底差在哪的你
适合对AI既兴奋又焦虑，想知道该怎么和它相处的你
📌 互动话题
你所在的行业里，最容易被AI替代的那部分“专业活儿”是什么？
你觉得AI完全驱动投资会成为现实吗？你最期待还是最害怕？
面对AI，你的焦虑是什么？你打算“做点什么”来应对？
欢迎在评论区聊聊你的想法！👇
🌟 关于我们——《慢基康的朋友圈》
一档由“慢基康”发起的访谈类播客。我们计划在未来的时间里，对话100位走在AI浪潮前沿的从业者、创业家和思考者。在这里，我们不只聊技术，更关心技术背后的人、故事与未来。我们希望通过这100次真诚的对话，为你描绘一幅生动的AI时代全景图。
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