![[人人能懂AI前沿] 从论文诊断、闪存计算到AI的元认知操纵](https://image.xyzcdn.net/FqWpK8fpivLboaqBbRHUe_BCOvxu.png@small)
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0本期我们将为你硬核拆解五篇极具启发性的最新论文，带你看看AI如何从“冷面判官”变身为手把手教你改论文、跑实验的“私人医生”。我们还会探讨如何利用存内计算把大模型塞进普通硬盘，并揭秘高效大模型到底为什么总爱“死记硬背”却学不会“活学活用”。最后，我们将一起见证AI如何通过“元认知操纵”掌握科学家的真实直觉，以及如何用文本优化技术揪出海量数据里隐藏的危险“潜台词”。
你的论文，需要一位AI私人医生
AI太贵？咱们把它塞进硬盘里算
死记硬背还是活学活用？AI的成长烦恼
AI的“驾驶术”，如何教会机器科学家的直觉
数据里的“潜台词”，我们怎么听懂？
本期介绍的几篇论文：
[CL] PaperDoctor: Evidence-Grounded and Actionable Feedback for Scientific Papers in Progress
[University of Oxford & National University of Singapore & Stanford University]
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[LG] LLM Inference in a Flash!
[UC Berkeley]
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[LG] On the Importance of Gating: Memorization vs. In-Context Learning in State Space Models
[Harvard University & Apple]
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[AI] Metacognitive Steering: Learning the Structure of Scientific Judgment
[Autopoiesis Sciences]
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[LG] Verbalizing Subliminal Learning Effects Using Text Optimization
[Stanford University]
