EP15｜Grok Bot Galaxy Day 2（6/9）｜从个人任务到广告制作，把机器人用在交付上 - AI 研发效能

原始直播（X）：x.com

原始英文逐字稿（社区整理）：github.com

Grok Bot Galaxy Day 2 中文 AI 译配 · 第 6/9 集 · 研发效能 EP15

本集内容

对谈继续追问机器人在真实生活中的作用，随后切到企业和个人使用案例，再回到游戏工作室。团队讨论求职材料、工程任务和广告视频，用多个智能体处理不同环节，同时检查生成结果是否真的能支撑产品推广。

原直播主持人

• Matt Palmer（@mattyp）：《Grok Bot 101》作者，在 SpaceXAI 从事开发者关系（DevRel）。

• Lauren Tan（@poteto）：Cursor Principal Engineer，分享 AI 辅助软件开发实践。

• Roshan Sadanani（@roshan_s）：有支付产品背景，曾任 Stripe 支付 API 与多支付处理商产品负责人（2025 年）。

三人是本次活动的主要共建者；中文版本使用 AI 合成配音，并非他们的原声。

本集出场

• Matthew Berman：本集开头延续对谈。

• Kal De：企业使用案例中的发言人。

• Shardul Marathe：分享个人机器人工作流的嘉宾。

你会听到

• 延续 Matthew Berman 对日常任务和智能体管理的讨论。

• 企业案例怎样把代码理解和工程问题连接起来。

• 求职材料写作与批评机器人如何形成反馈循环。

• 用 Remotion 等工具制作游戏广告时，怎样协调素材、代码和预览。

• 直播里的活动与报名条件仍需按当时表述理解。

时间轴（本集音频）

00:00 本集导听

01:06 PG&E 的账单：一年一千美元

04:59 比以往更忙：多个智能体带来的认知负荷

07:31 Berman 自己的工作流程，以及一个行业尚未解决的问题

10:09 Nokia 谈用 Cursor 破釜沉舟

13:09 认识一下第一位前线部署实习生

17:12 演示：一个操作浏览器的招聘人员搜寻机器人

21:35 演示：求职信写作机器人、SWE 求职投递机器人和求职信评审机器人

25:48 用他自己的文风训练评审机器人

28:18 复利式增长的智能体、反馈闭环，以及一份每日工作日志

34:31 演示：给 Cupcake 的 Remotion 广告机器人写提示词

46:11 演示：在一个现有项目里把 Remotion 素材当作代码

51:57 完成的正方形广告、design mode，以及把代码当作唯一事实来源

59:03 观众模板挑战：参与方式与 Starbase 旅行奖励

59:56 切换至下一场 SDR 工作坊

关键词

• 反馈循环：生成、检查、修改，再次验证。

• Remotion：以代码生成视频的工具。

• 广告原型：用于验证表达和视觉方向的初步素材。

• 交付检查：确认输出真正能够运行、预览或使用。