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0原始直播（X）：x.com
原始英文逐字稿（社区整理）：github.com
Grok Bot Galaxy Day 2 中文 AI 译配 · 第 7/9 集 · 研发效能 EP16
本集内容
Simon Lackowski 展示如何把销售开发工作组织成由幕僚长和专门机器人执行的流程，涵盖寻找客户、筛选、安排跟进和复盘。随后直播回到游戏工作室，团队一边推进可玩的产品，一边处理机器人分工、上下文、任务交接和工具选择的问题。
原直播主持人
• Matt Palmer（@mattyp）：《Grok Bot 101》作者，在 SpaceXAI 从事开发者关系（DevRel）。
• Lauren Tan（@poteto）：Cursor Principal Engineer，分享 AI 辅助软件开发实践。
• Roshan Sadanani（@roshan_s）：有支付产品背景，曾任 Stripe 支付 API 与多支付处理商产品负责人（2025 年）。
三人是本次活动的主要共建者；中文版本使用 AI 合成配音，并非他们的原声。
本集出场
• Simon Lackowski：销售开发主题工作坊主讲。
你会听到
• 销售开发流程怎样从零散小任务变成持续运行的工作。
• 幕僚长和专职机器人如何分工、交接与汇报。
• 对外联络需要怎样的检查与人为控制。
• 游戏团队如何把产品、工程和运营任务串起来。
• 重复实现、上下文不足和人的协调负担怎样拖慢进展。
时间轴（本集音频）
00:00 本集导听
05:23 Simon：客户开发与理想客户画像
06:35 用例二：序列器，以及来自客户经理通话的上下文
07:51 用例三：基于内部与外部信号的客户调研
09:54 他的机器人团队，以及幕僚长为什么要排在第一位
13:18 演示：每日例行任务、50 个潜在客户与收件箱管理
17:41 演示：让文案摆脱模板模式
24:15 演示：两个自定义技能，客户开发与 Grok Bot 的 ICP
26:48 收获与启示
29:24 问答环节
35:16 搭建进展，以及客户端与服务端为什么要拆开
37:33 在 Notion 里建起一份共享待办清单
41:35 用语音模式同时三次创建同一个 Slack 机器人
46:16 用代码做的 Remotion 广告，以及来自 Figma 的 iPhone 外框
52:07 专职机器人与自制的工单系统
关键词
• SDR：负责销售线索开发与资格筛选的岗位。
• Prospecting：寻找和研究潜在客户。
• 端到端流程：从输入到结果的完整链路。
• 任务交接：传递背景、当前状态和明确的完成标准。
相关链接
官方活动与日程：x.ai
活动介绍：luma.com
收听顺序
上一集：EP15｜Grok Bot Galaxy Day 2（6/9）｜从个人任务到广告制作，把机器人用在交付上
下一集：EP17｜Grok Bot Galaxy Day 2（8/9）｜机器人团队需要什么约束，客服自动化怎样落地
来源与制作
对应原直播 06:00:00–07:00:00。按原直播每小时分集；去除部分口头填充和无内容重复后翻译为中文，成品时长会变化。以上时间轴直接对应本集中文音频。
非官方中文 AI 译配，使用公开社区英文逐字稿，并对发现的缺口另行转写补核。未完成全程人工原声听校；人物、产品能力与活动信息以直播当时的表达为准。
中文男女声是为收听编排的译配声部，不是原主播声音，也不代表已逐句识别原发言人。原文包含多人对话，部分相邻发言被合并成朗读段落；本页区分原直播人物与中文配音。
本集含直播当时的限时活动信息，保留以交代现场语境；当前是否仍有效，请以主办方最新说明为准。
欢迎交流
你会先把哪个工作流交给机器人？欢迎带时间点讨论实践，也欢迎指出译文或发音问题。
