一边用 AI，一边不放心：教师的信任矛盾吗？｜创学空间 · 论文精读

同一位教师，让 AI 帮忙整理资料，也担心学生误用它。这是矛盾，还是更具体的判断？

本期读 Lyu 等人（2025）对美国一所大学178名教师的研究。从信任与不信任的分别测量，到教师自述的核查工作，我们把“信不信AI”重新放回任务、课程目标和工作负担中。

你会听到：

- 熟悉概念、写进大纲和实际用进教学，为什么不同？

- 信任与不信任怎样并存，四组为什么不是四种人格？

- 核查具体要做什么，又增加了谁的工作？

- 正文与附录中的同一位教师，为何值得放在一起读？

研究数据收集于2024年3月，是单校、横截面、自我报告调查。它没有验证培训效果，也没有直接测量学生学习损害。受访者材料均为中文概述，节目中的便笺练习由本栏目整理。

原文：

Lyu, W., Zhang, S., Chung, T. (R.), Sun, Y., & Zhang, Y. (2025). Understanding the practices, perceptions, and (dis)trust of generative AI among instructors: A mixed-methods study in the U.S. higher education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 8, 100383.

doi.org

作者提供的期刊全文（PDF）：

zjanice.github.io

延伸阅读：

Lee & See (2004), Trust in Automation: Designing for Appropriate Reliance.

doi.org

Bearman et al. (2023), Discourses of artificial intelligence in higher education: a critical literature review.

doi.org

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