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0相信一个工具，却没有用；仍然不放心，却把一部分工作交给它。只看“用了没有”，能知道一个人有多信任吗？
本期读 Lee 与 See（2004）的经典综述《Trust in Automation: Designing for Appropriate Reliance》，把信任、依赖意愿和实际行动分开讨论。
- 校准为什么不是给出一个中间分数？
- 表现、过程、目的，分别提供什么判断依据？
- 用得更久，为什么也可能忽略错误？
- 怎样记录一次任务分配，从反馈中更新判断？
这是一篇自动化信任综述，并非生成式AI教学实验。教学场景和任务记录练习由本栏目延伸整理；练习不是经过验证的测量工具。
章节：
- 为什么相信不等于使用
- 信任、意愿与行动
- 校准与分辨能力
- 表现、过程与目的
- 反馈怎样更新信任
- 为适当依赖设计
- 一次任务分配练习
原文：Lee, J. D., & See, K. A. (2004). Trust in automation: Designing for appropriate reliance. Human Factors, 46(1), 50–80.
大学网站全文（PDF）：
延伸阅读：
Lyu 等（2025），教师对生成式AI的实践、认识与信任/不信任。
Bearman 等（2023），高等教育中的AI话语。
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