EP20｜Grok Bot Galaxy Day 2 完整版｜转向游戏工作室，走进真实工作流 - AI 研发效能

原始直播（X）：x.com

原始英文逐字稿（社区整理）：github.com

EP20｜Grok Bot Galaxy Day 2 完整版｜转向游戏工作室，走进真实工作流

本集内容

第二天，团队放弃短期内难以落地的快闪餐饮，转向机器人对战游戏。产品开发穿插销售工程、个人自动化、销售开发和客服工作坊，重点逐渐从“机器人能做什么”转向“怎样可靠地交付”。

这是原九集正文的连续合辑，已移除每小时重复的节目开场，并加入一段简短主题导听；中文成品时长 06:36:32。原有分集继续保留，方便短时收听。这里的“完整版”指当前已发布中文正文的整日合辑，不代表原直播逐秒无遗漏，也不是内容摘要。

原直播主持人

• Matt Palmer（@mattyp）：《Grok Bot 101》作者，在 SpaceXAI 从事开发者关系（DevRel）。

• Lauren Tan（@poteto）：Cursor Principal Engineer，分享 AI 辅助软件开发实践。

• Roshan Sadanani（@roshan_s）：有支付产品背景，曾任 Stripe 支付 API 与多支付处理商产品负责人（2025 年）。

三人是本次活动的主要共建者；中文版本使用 AI 合成配音，并非他们的原声。

你会听到

• 转向游戏工作室，销售工程师的机器人搭档

• 从竞品调研到工程原型，机器人怎样协作

• 先让游戏能玩，再看 AI 怎样进入真实生活

• 个人自动化之后，怎样把游戏流程设计清楚

• 销售机器人团队与 Berman 的实践

• 从个人任务到广告制作，把机器人用在交付上

• 销售开发全流程，与游戏团队的协作成本

• 机器人团队需要什么约束，客服自动化怎样落地

• 客服问答与 Day 2 收官：产品真的能用了吗

时间轴（本集中文音频）

00:00:00 整日导听

00:00:12 转向游戏工作室，销售工程师的机器人搭档

00:00:44 团队为什么放弃快闪生意

00:03:01 Grok Bot 模板是什么

00:06:41 确定性属性与 100 点属性池

00:09:24 在不走 pay-to-win 的前提下变现

00:12:38 核心机制：阵容对阵

00:16:28 MVP 核心流程

00:20:07 Amrita：销售工程师工作坊开始

00:22:55 Grok Bot 快速导览：界面、记忆、电脑、自动化与共享

00:32:10 演示：Mimi 与客户案例研究幻灯片

00:36:13 演示：Sherlock，Flylo 的技术专家

00:39:11 演示：Serena Williams 与竞品情报

00:45:51 看 Cursor Cloud Agents 跑起来

00:47:17 把两个机器人拉进一个群聊

00:49:00 市场、插件，以及没有 MCP 的工具

00:51:13 从竞品调研到工程原型，机器人怎样协作

00:55:34 让机器人招聘自己的团队

00:58:09 Mimi 交出 Salesforce 幻灯片

01:03:25 Sherlock 招来的三个机器人

01:07:18 问答环节

01:14:57 Lauren 的起步建议：在 Potato Mode 里做粗糙原型

01:17:38 一个 Bun 落地页、一次简化，和一个 Cursor Cloud Agent

01:19:44 视觉部分：Dial Kit 滑块、Phaser 和一个素材试验场

01:22:29 让它复述回来的套路

01:24:53 可调的游戏常量与缩短通往乐趣的时间

01:27:07 把 Notion 当作机器人的知识库，以及下一步

01:29:15 休息结束，切换到 Cursor

01:30:11 ELO（等级分）与匹配

01:32:21 Potato Mode 的原理：架在 P-Stack 原则之上的路由技能

01:37:05 先让游戏能玩，再看 AI 怎样进入真实生活

01:38:17 第一个可玩版本和一个属性值 bug

01:39:42 调试面板和那个不听话的滑块

01:40:38 打第一局，以及这个游戏如何结算

01:43:08 用生成图像寻找美术方向

01:45:21 切播：Icon Coffee 的 Marcel 和他的机器人 Rex

01:48:17 套上 Pokemon 卡牌 CSS，结果闪得过头

01:49:51 读思考块，把错误变成技能

01:53:38 用竞技场让弱势机器人变得有用

01:55:10 Roshan 对谈 Karen X. Cheng：个人自动化

01:58:47 趁你睡觉时打印好的早报

02:01:22 模板内部：一份 30 页长的提示词

02:05:59 用 Cursor 做出的“世界上最笨的智能手机”

02:07:07 用 Grok Bot 重做这个想法：包裹追踪器

02:11:00 这些想法从哪里来：无屏幕周末

02:15:24 个人自动化之后，怎样把游戏流程设计清楚

02:16:18 在 iMessage 上做 if-then 逻辑

02:19:43 休息归来与联网打印机

02:22:51 对局流程：从选队长到匹配对手

02:23:37 把数字藏起来：用相对强度代替属性值

02:26:17 走一遍原型：假登录、钻石段位和总结界面

02:29:17 推送到仓库，以及第一场完整对战

02:32:25 没时间走 PR

02:34:43 排行榜与录像回放

02:37:21 用 Grok Imagine 做技能图标

02:41:12 为什么智能体写的规则会过拟合，以及 P-Stack 的来历

02:43:45 正在运行的机器人，以及在 main 分支上做 rebase

02:47:09 功能开关、控制台黑客与服务端驱动的游戏逻辑

02:57:09 试玩测试、ELO 的持久保存与玩家手感

02:59:34 会验证自己成果的智能体，以及多任务的实际演示

03:03:11 销售机器人团队与 Berman 的实践

03:03:46 销售工作坊：从 AI 助手到机器人团队

03:07:56 Krista 的机器人团队

03:09:47 演示：幕僚长 Olive

03:11:00 演示：PG，销售管道生成

03:14:02 演示：Salesforce 后续步骤

03:15:54 演示：连接代码库的工程师机器人

03:20:16 三条建议：接通工具栈、一个机器人一份工作、把例行任务用起来

03:21:34 问答环节

03:31:32 介绍 Matthew Berman

03:34:08 家庭机器人

03:39:03 在 Facebook Marketplace 和 eBay 上卖掉家里的东西

03:41:11 个人问题映射到商业问题

03:43:46 上下文切换与“上下文搜索”

03:45:56 Microsoft Recall、隐私，以及安全性的变化

03:47:00 从个人任务到广告制作，把机器人用在交付上

03:47:59 PG&E 的账单：一年一千美元

03:51:52 比以往更忙：多个智能体带来的认知负荷

03:54:23 Berman 自己的工作流程，以及一个行业尚未解决的问题

03:57:01 Nokia 谈用 Cursor 破釜沉舟

04:00:01 认识一下第一位前线部署实习生

04:04:04 演示：一个操作浏览器的招聘人员搜寻机器人

04:08:27 演示：求职信写作机器人、SWE 求职投递机器人和求职信评审机器人

04:12:40 用他自己的文风训练评审机器人

04:15:10 复利式增长的智能体、反馈闭环，以及一份每日工作日志

04:21:24 演示：给 Cupcake 的 Remotion 广告机器人写提示词

04:33:03 演示：在一个现有项目里把 Remotion 素材当作代码

04:38:49 完成的正方形广告、design mode，以及把代码当作唯一事实来源

04:45:55 观众模板挑战：参与方式与 Starbase 旅行奖励

04:46:48 切换至下一场 SDR 工作坊

04:46:53 销售开发全流程，与游戏团队的协作成本

04:52:07 Simon：客户开发与理想客户画像

04:53:19 用例二：序列器，以及来自客户经理通话的上下文

04:54:35 用例三：基于内部与外部信号的客户调研

04:56:38 他的机器人团队，以及幕僚长为什么要排在第一位

05:00:02 演示：每日例行任务、50 个潜在客户与收件箱管理

05:04:25 演示：让文案摆脱模板模式

05:10:59 演示：两个自定义技能，客户开发与 Grok Bot 的 ICP

05:13:33 收获与启示

05:16:08 问答环节

05:22:00 搭建进展，以及客户端与服务端为什么要拆开

05:24:17 在 Notion 里建起一份共享待办清单

05:28:19 用语音模式同时三次创建同一个 Slack 机器人

05:33:00 用代码做的 Remotion 广告，以及来自 Figma 的 iPhone 外框

05:38:51 专职机器人与自制的工单系统

05:40:42 机器人团队需要什么约束，客服自动化怎样落地

05:45:25 把后端接到客户端，以及一座反馈工厂

05:49:43 评审游戏设计，以及两个对付 AI 味文字的 P-Stack 技能

05:51:10 一份权威的游戏设计文档，以及作为机器人之间总线的 Slack

05:53:22 把 Notion 作为唯一可信来源

05:54:22 Vercel functions，以及删掉所有测试

05:56:24 Cursor projects：一个长时间运行的协调者智能体

06:01:49 Tone：音频工程师机器人

06:03:50 直播福利：前 1000 名观众领取一个月 Grok Bot

06:04:55 David Gan：客服工作坊开始

06:07:40 使用场景 1：回答工单，先爬、再走、后跑

06:10:42 演示团队：build、reply、alert 和 tune

06:12:43 演示 1：一张密码重置工单

06:14:53 演示 3：两张退款工单，在 Stripe 里分别批准与拒绝

06:16:45 演示 4：tune 把缺失的答案写进 FAQ

06:20:25 客服问答与 Day 2 收官：产品真的能用了吗

06:27:26 为这一天收尾

06:27:49 音频工程师机器人：先 Strudel，再 Suno

06:30:27 Lauren 的应用演示：X 登录与两个 bug

06:31:37 第三天的计划

06:32:07 Lauren 的机器人阵容：Whisk 与 Crum

06:32:49 Dr. Eggbot 复盘工作流

06:33:50 自动驾驶模式与成为“功能的导演”

06:34:15 Matt Palmer 谈广告市场

06:34:38 第二天复盘与抽奖赠送

06:35:40 Day 2 收尾：安装模板、直播福利与次日计划