明知它是机器,为什么还会对它客气?

明知它是机器,为什么还会对它客气?

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电脑向你询问自己的表现,你给的分数会不会更客气?它刚刚帮了你,你会不会愿意为它多做一点事?

本期精读 Nass 与 Moon(2000)的《Machines and Mindlessness》,沿着五组真实实验,讨论礼貌、互惠、个人披露、团队标记和专家标签怎样进入人与机器的互动。我们也会慢慢拆开几个容易混淆的问题:社会回应不等于相信机器是人,评价更高不等于能力更强,多说一点也不等于已经证明长期关系受损。

本期内容:

- 电脑问起自己时,评价为什么不同?

- 帮过忙的电脑,会得到更多回报吗?

- 电脑先“说自己”,人会不会披露更多?

- 蓝队与绿电脑:同队感怎样被安排出来?

- 同样的节目,为什么“专业电视”得到更高评价?

- 作者如何讨论替代解释,又留下哪些问题?

- 回看一次自己的回应:线索、行动、期待与依据。

原文:Nass, C., & Moon, Y. (2000). Machines and Mindlessness: Social Responses to Computers. Journal of Social Issues, 56(1), 81–103.

doi.org