对话 319|硅谷AI高手们,正在操作几百个AI同时上班|Github七万星Orca创始人津晶对话课代表立正

对话 319|硅谷AI高手们,正在操作几百个AI同时上班|Github七万星Orca创始人津晶对话

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我是孙煜征,大家叫我立正,康奈尔经济学博士、《真本事》作者、Superlinear Academy创始人。在这里,和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。

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本期内容

开5个AI窗口就忙不过来,一个人怎么管400多个任务?

这次和Orca联合创始人津晶聊的,就是她和重度用户已经在用的一套工作方式:让Claude Code指挥Codex,把需求、设计、开发、测试串成流程;把发布、用户反馈等重复工作交给定时运行的Agent;人负责设定目标、关键决定和最终验收。

她管理的400多个任务分处不同阶段,其中约一半已经在按固定流程自动运行。更值得追问的是:怎样让更多工作同时往前走,又不把自己变成每个AI的监工?

这套方式也体现在Orca自己的团队里。录制时只有4个人,他们每天发布一个稳定版本,每版包含上百个PR。后半场,我们继续拆解:为什么他们不怕被OpenAI和Anthropic“顺手做掉”?为什么每做一个新产品,都要深入访谈约100位用户?把95%的时间花在产品上,增长又从哪里来?最后,津晶也分享了她看好的几类AI创业机会。

Orca:github.com

章节:

00:00 开场:一个人,几百个AI任务

01:03 Orca解决了Claude Code的什么问题?

03:00 ADE和Harness,究竟差在哪?

08:00 AI越来越多,人的注意力怎么分配?

11:27 为什么不怕被OpenAI和Anthropic做掉?

16:59 一个好用的AI工具,难在什么细节?

21:17 400多个任务,怎样做到不用逐个盯?

27:18 这么多Agent,一个月要花多少钱?

32:50 从Google到YC,她如何连续把产品做起来?

37:29 95%的时间做产品,增长从哪来?

42:59 访谈100个用户,怎样问出真正的需求?

47:40 用户意见那么多,最后该听谁的?

52:22 大厂跑得这么快,她为什么还不焦虑?

57:50 接下来的AI创业机会,她看好哪三类?

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7天前
太牛了。我觉得在这个ai大航海时代,软件工程师的第一反应都是先打造一套“软件工厂”工作流,能够流水化24小时利用agent来打造自己的航海船。我也是搞了一套以github为中心的软件流水化开发,目前的瓶颈在验收,我很好奇嘉宾未来会不会解决自动验收的问题。
太牛了