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1开5个AI窗口就忙不过来，一个人怎么管400多个任务？
这次和Orca联合创始人津晶聊的，就是她和重度用户已经在用的一套工作方式：让Claude Code指挥Codex，把需求、设计、开发、测试串成流程；把发布、用户反馈等重复工作交给定时运行的Agent；人负责设定目标、关键决定和最终验收。
她管理的400多个任务分处不同阶段，其中约一半已经在按固定流程自动运行。更值得追问的是：怎样让更多工作同时往前走，又不把自己变成每个AI的监工？
这套方式也体现在Orca自己的团队里。录制时只有4个人，他们每天发布一个稳定版本，每版包含上百个PR。后半场，我们继续拆解：为什么他们不怕被OpenAI和Anthropic“顺手做掉”？为什么每做一个新产品，都要深入访谈约100位用户？把95%的时间花在产品上，增长又从哪里来？最后，津晶也分享了她看好的几类AI创业机会。
Orca：github.com
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章节：
00:00 开场：一个人，几百个AI任务
01:03 Orca解决了Claude Code的什么问题？
03:00 ADE和Harness，究竟差在哪？
08:00 AI越来越多，人的注意力怎么分配？
11:27 为什么不怕被OpenAI和Anthropic做掉？
16:59 一个好用的AI工具，难在什么细节？
21:17 400多个任务，怎样做到不用逐个盯？
27:18 这么多Agent，一个月要花多少钱？
32:50 从Google到YC，她如何连续把产品做起来？
37:29 95%的时间做产品，增长从哪来？
42:59 访谈100个用户，怎样问出真正的需求？
47:40 用户意见那么多，最后该听谁的？
52:22 大厂跑得这么快，她为什么还不焦虑？
57:50 接下来的AI创业机会，她看好哪三类？
