EP 8. 医疗大模型会被通用模型吞噬吗？

本期内容简介

垂类大模型会被快速迭代的通用大模型吞噬，是AI行业最新提出的一种观点，得到了不少专家的支持。那么这种观点在医疗行业是否也成立呢？

如果医疗大模型也存在被吞噬的风险，那么医疗AI企业应该制定怎样的应对方案，才能避免被吞噬？行业玩家们的终极对手，会不会是「豆包」这样的国民级通用AI产品？

带着这些疑问，我邀请了返场嘉宾崔兴龙博士，一起听听AI领域的顶尖科学家会给出怎样的判断。

主播丨Jonathan，医疗健康行业资深战略顾问，「格路人」播客&公众号主理人

嘉宾丨崔兴龙，美国加州理工学院计算与神经系统学博士，AI与脑科学交叉领域顶尖科学家，EEG-TransNet核心算法发明人，WIA全球科学家企业家TOP30

00:00:50 医疗垂类模型是否会被通用模型吞噬？

00:03:24 市场上是不是有很多为「伪垂类」产品？

00:06:35 目前通用模型是能力不足还是精力不足？

00:09:09 数据是不是医疗垂类模型的壁垒？

00:11:20 医疗行业如何应对大模型的黑盒问题？

00:18:05 通用和垂类模型回答医学问题有何差异？

00:24:56 AI医疗硬件的快速迭代 vs 监管追求稳定性

00:31:53 消费级AI医疗硬件很多其实都是「玩具」？

00:40:29 「人机协同」是不是异变成了人在辅助AI？